springmvc使用@Valid和@ControllerAdvise实现请求参数校验统一异常处理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.ailijie.top%2Farchives%2Fspringmvcvalidcontrolleradvise)

Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

应用场景之前我们已经通过《SpringCloudStream消费失败后的处理策略（一）：自动重试》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.didispace.com%2Fspringcloudstarterfinchley72%2F)一文介绍

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　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

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作者：京东零售夏百科引言在大数据时代的江湖，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理和分析海量数据成为了一个关键问题。各路英雄豪杰纷纷亮出自己的绝技，争夺数据处理的巅峰宝座。而在这场激烈的角逐中，ClickHouse以其“独孤九剑”般的绝世武功，横空出世，令群雄

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导语本文分析了在网络超时场景下，RPC服务调用数据一致性的问题，对于接口无幂等、接口幂等失效情况下，对异常数据快速处理做了分析思考和尝试，开发了一款轻量级仿幂等数据校正处理辅助工具。该工具可以MOCK或SPY服务调用，不限于RPC接口，进程内的方法调用也支