TCP的三次握手和四次挥手，可以说是老生常谈的经典问题了，通常也作为各大公司常见的面试考题，具有一定的水平区分度。看似是简单的面试问题，如果你的回答不符合面试官期待的水准，有可能就直接凉凉了。本文会围绕，三次握手和四次挥手相关的一些列核心问题，分享如何更准确的回答和应对常见的面试问题，以后面对再刁钻的面试官，你都可以随意地跟他扯皮了。面试TCP的意义

一、逆序及逆序数在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序

本文GitHub https://github.com/JackCherish/PythonPark(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FJackCherish%2FPythonPark) 已收录，技术干货文章、学习资料、一线大厂面试经验等

一、题目解读“小杨的握手问题”源自2023年GESP六级考试（对应洛谷题目B3874）。题目描述为：给定一个长度为N的排列，每次将当前数与之前未访问过的数握手，求总共握手次数。本质上是求排列中逆序对的个数，即统计每个数右侧比它小的元素数量。需设计高效算法在

一、题目解读洛谷1111题是一道经典的图论问题，要求构建一个无向图的最小生成树，并输出其最大边权值。题目核心在于通过给定的边集合，找到连接所有节点的最小权值子集，同时保证无环。这通常涉及最小生成树算法（如Kruskal）的应用，需要高效处理边权重与节点连通

一、题目解读本题要求实现图像压缩算法，通过处理输入的灰度图像数据（以十六进制表示的像素值），将其转换为压缩后的表示形式。核心目标是通过统计灰度频率，选取前16个高频灰度值构建压缩表，并利用最小距离替换将原始像素映射到压缩表索引，从而减少数据量。题目考察对数

一、问题描述地下网络由多个站点和连接通道组成。当某个站点被敌人破坏后，可能导致其他站点间失去联系。DF(x,y)定义为：使站点x和y断开连接的所有关键点z的数量。二、核心思想1.表示：使用网络结构1.连通性检查：算法1.关键点判定：逐个排除节点后检查连通性

一、什么是？是一种用于处理/子区间问题的技术。它通过维护一个窗口（通常是子数组或子字符串），在遍历过程中动态调整窗口的边界，从而高效地解决问题。二、算法核心思想1.‌初始化窗口‌：通常从数组/字符串的起始位置开始1.‌扩展窗口‌：移动右边界，扩大窗口范围1

!(https://p26.toutiaoimg.com/img/toscniqvj2lq49k0/67d874465aa142149ff14a23b92fc9f7~tplvttshrink:640:0.image)摘要随着云

特斯拉正在大规模扩展其人形机器人擎天柱（Optimus）项目，启动史上最庞大的招聘计划。据其官网披露，本次招募岗位数量近80个，分布在美国四大核心制造基地，涵盖从AI核心算法到机器人制造工艺的全产业链岗位布局。其中超过66%的岗位聚焦于人工智能与机器人领域