设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

了解过HashMap都应该知道，HashMap内部会创建一个Entry<K,Vtable数组来存放元素，而且这个数组的长度永远都是2的指数次方。那么问题来了，为什么选择2的指数次方呢？首先，思考一下计算出hash值后，应该存放在数组的哪个位置？显然用求余(模)最简单。然而模的效率并不高，看看JDK是怎么做的，indexFor方法：st

Caffeine是一个基于Java8的高性能本地缓存框架，其结构和GuavaCache基本一样，api也一样，基本上很容易就能替换。Caffeine实际上就是在GuavaCache的基础上，利用了一些Java8的新特性，提高了某些场景下的性能效率。这一章节我们会从Caffeine的使用引入，并提出一些问题，之后分析其源代码解

JavaNIO之Buffer　　Java传统的I/O模型是面向单个字节的，它将输入输出抽象为字节流或字符流。这种单个字节的读取或写入模型的效率比较低，而且不符合操作系统的I/O特点。操作系统的IO是面向字节块的，通常是直接从磁盘中读取一块数据到内存或写入一块数据到磁盘。JavaNIO提供了缓冲区来实现字节块的读写。

IIS7服务器管理工具是一款VNC的客户端软件，能够进行VNC的相关操作！VNC的远程连接都可以！同时，它还能够作为FTP的客户端，进行FTP的相关操作！能够提高FTP的传输效率！它能够批量连接Windows和Linux系统下的服务器和VPS，并且实时监测他们的连接状态！下载地址：服务器管理工具(https://www.oschina.net/a

背景Kotlin有着诸多的特性，比如空指针安全、方法扩展、支持函数式编程、丰富的语法糖等。这些特性使得Kotlin的代码比Java简洁优雅许多，提高了代码的可读性和可维护性，节省了开发时间，提高了开发效率。这也是我们团队转向Kotlin的原因，但是在实际的使用过程中，我们发现看似写法简单的Kotlin代码，可能隐藏着不容忽视的额外开销。本文剖析了K

MySQL作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的MySQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了MySQL整体的执行效率和工作性能。网上有不少关于MySQL调

一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

　　有时候需要索引很长的字符列，如BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的列，这会让索引变得很大，导致查询很慢。对于这种情况，我们可以使用前缀索引来索引开始的部分字符，这样可以大大的节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。　　索引的选择性是指：不重复的索引值（也称为基数，cardinality）和数据表的记录总数（_

使用分组、聚合和映射归并　　　　MongoDB的强大功能之一，是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作，而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组　　对大型数据集进行查询操作时，通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成，但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。　　要将查询