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时间复杂度为 O (n^2) 的排序算法 | 京东物流技术团队
对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下,O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增
liam
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5 个值得一试的 Mock 工具,助你提速开发
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9个月前
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3个月前
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作者:京东保险王奕龙对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下,O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高
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