一、向量1.1、向量定义向量也称为欧几里得向量、几何向量、矢量，指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向。1.在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。2.一般印刷用黑体的小写

课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

目录1正弦波1.1调整顶点1.2调整Y1.3振幅1.4波长1.5速度1.6法线向量1.7Mesh分辨率1.8阴影2格斯特纳波（Gerstner）2.1来回移动2.2法线向量2.3防止循环2.4相速度3波方向3.1方向向量3.2法线向量4多重波4.1

一、深入理解超平面很多讲解支持向量机的文章从一开头就开始讲超平面及其方程，这样对多数没有基础的人来说较难理解，下面将从一维直线讲起，带你逐步过渡理解超平面。例如，下面是一个只有x轴的一维坐标轴，该轴同样存在原点，x轴正方向和x轴反方向，且该轴上分布了很多点：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2d9

导读Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|

向量相加我们能够通过分别把两个向量的各个分量相加得到向量之和，注意在相加之前必须保证它们有相同的维数。uv(_ux_\_vx_,_uy_\_vy_,_uz_\_vz_)图5显示的是几何学上的向量相加。!(http://static.oschina.net/uploads/img/201

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1、分类与聚类的概念与区别分类：是从一组已知的训练样本中发现分类模型，并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有：朴素贝叶斯分类算法（NaïveBayes）、支持向量机分类算法（SupportVectorMachines）、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法（NNet）以及决策树（De

  学习记录，配置Apache2.4版本支持虚拟机并启用伪静态规则。    1、开启虚拟机     先编辑Apache的conf目录下的httpd.conf文件。      去除LoadModulerewrite\_modulemodules/mod\_rewrite.so的注释，开启mod\_rewrite.so模块支持

<?php/\\ \数据分析引擎 \分析向量的元素必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。 \求出分析向量与基准向量的余弦值 \@author(http://my.oschina.net/arthor)Foyon \//\\ \获得向量的模 \