苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版Mac推出还不到两周，谷歌就把专为Mac优化的TensorFlow版本做好了，训练速度最高提升到原来的7倍。机器之心报道，机器之心编辑部。对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac一直是非常受欢迎的平台，也有人用Mac训练神经网络，但训练速度一直是一个令人头疼的问题。

作者tomdu，腾讯云高级工程师，主要负责宙斯盾安全防护系统管控中心架构设计和后台开发工作。导语宙斯盾DDoS防护系统作为公司级网络安全产品，为各类业务提供专业可靠的DDoS/CC攻击防护。在黑客攻防对抗日益激烈的环境下，DDoS对抗不仅需要“降本”还需要“增效”。随着云原生的普及，宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化，以提升系统的处理能力及

在JVM中内存一共有3种：Heap（堆内存），NonHeap（非堆内存）\3\和Native（本地内存）。\1\堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存，存放有类结构（如运行时常量池、字段及方法结构，以及方法和构造函数代码）。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时

导读：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一个优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。1.代码相关遇到性能问题，首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题，而是通过

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

一、背景介绍CDP系统提供了强大的标签和群体的构建能力，面对海量数据的标签和群体，我们采用了BitmapClickHouse的存储与计算方案。详细内容可以参考之前文章。有了群体之后，它们被广泛的应用到支付，消金，财富，营销等各种核心业务的用户拉新，交易转

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统

本文采用一张简单的架构图说明了MySQL查询中使用的组件和组件间关系。解析了一条sql语句从客户端请求mysql服务器到返回给客户端的整个生命周期流程。

一问题重现夜黑风高的某一晚，突然收到一条运营后台数据库慢sql的报警，耗时竟然达到了60s。看了一下，还好不是很频繁，内心会更加从容排查问题，应该是特定条件下没有走到索引导致，如果频繁出现慢查询，可能会将数据库连接池打满，导致数据库不可用，从而导致应用不可