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使用LuaTable解码编码PB协议，效率比较低，主要是因为需要lua内部字符串比较和跨lua和c之间的Int解码操作，比较消耗如果从C部分，直接访问lua虚拟机内部的Table数据结构，以及使用lua字符串自带的hash值，来做比较，效率会有比较大提升例如原始需要5000ms处理编码一个Luatable为PB，在纯C

在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品GeneralOCR应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而ServerlessFramework与OCR的结合，则为用户提供

一、引言　　在了解GraphX之前，需要先了解关于通用的分布式图计算框架的两个常见问题：图存储模式和图计算模式。二、图存储模式　　巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式。2013年，GraphLab2.0将其存储方式由边分割变为点分割，在性能上取得重大提升，目前基本上被业界广泛接受并使用。

缓存用于提升系统的性能，特别适用于一些对资源需求比较高的操作。本文介绍如何基于springbootcache技术，使用caffeine作为具体的缓存实现，对操作的结果进行缓存。demo场景本demo将创建一个web应用，提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求，并有条件的缓存查询结果。另一个接口用于获取所有缓存的数据，用于监控

JSON是一种轻量级的数据交互格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率，实际项目中经常用到，相比xml有很多优点，问问度娘，优点一箩筐。第三方库json解析选用jsoncpp作为第三方库，jsoncpp使用广泛，c开发首选。jsoncpp目前已经托管到了github上，地址：https://git

\TOC\前言requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库，由K神编写，简单，方便上手快。但是requests发送请求是串行的，即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。为了提升测试效率，一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程，或者协程，gevent或者aiohttp，然而使用起来，都相对麻烦。greques

Python是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有Python的身影。作为一名前端开发者，也了解ES6中的很多特性借鉴自Python(比如默认参数、解构赋值、Decorator等)，同时本文会对Python的一些用法与JS进行类比。不管是提升自己的知识广度，还是更好地迎接AI时代，Python都是一门值

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a91a5268abd64d96835cd6deadecf89e.jpg)背景本人背景渣渣，较晚入行，在一家公司稳定了三年，从一个前端白纸到如今乱涂乱画，已成雏形。2020年年末，我离职了，因为深刻意识到自己有多"菜"，想专心花点时间提升自己。经过亿点时间的

　　除了之前讲到的缓存，我们还会用到消息队列来存储一些消息，为了提升系统的异步性能等等；　　消息服务有两个概念需要知道：消息代理messagebroker，目的地destination。消息发送由代理接管并传递到指定目的地：　　　　——消息只有唯一的发送和接受者，消息从队列中取出就不在了。　　目的地有两种形式：queue\点对点的消息队