DBnet检测知识蒸馏+tensorrt推理(文字检测+条形码检测)
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一.DBnet提出了 DifferentiableBinarization(DB)，它可以在分割网络中执行二值化过程，可以自适应地设置二值化阈值，不仅简化了后处理，而且提高了文本检测的性能。
K12数学文章
数学广角鸡兔同笼，抽屉原理、分类、找规律、简单的排列组合、逻辑推理、重叠问题、烙饼问题、田忌赛马、植树问题、数字编码、找次品。数学广角的教学策略(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwenku.baidu.com%2Flink%3Furl%3DAS51
CPU推理性能提高数十倍，旷视天元计算图、MatMul优化深度解读
机器之心发布 机器之心编辑部 !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0806/6a6e4896j00qemtzy001ad000p000aop.jpg)本文针对旷视天元深度学习框架在推理优化过程中所涉及的计算图优化与MatMul优化进行深度解读。 背景及引言 在深度学
京东广告生成式召回基于 NVIDIA TensorRT-LLM 的推理加速实践
作者：京东零售陈航0000生成式推荐系统优势介绍推荐系统的主要任务是根据用户的历史行为预测其兴趣点，并向其推荐相应的商品。传统的推荐系统在处理用户请求时，会触发多个召回模块（包括热门商品召回、个性化召回、深度召回等），以召回大量候选商品。随后，系统通过相对
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
简介专家系统(MindstudioAdvisor)是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题，识别性能瓶颈，重点构建瓶颈分析、优化推荐模型，支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型，包括内部团队开发的模型&
GPT大语言模型Vicuna本地化部署实践（效果秒杀Alpaca） | 京东云技术团队
Vicuna13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA13B和Alpaca13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna7B，看看效果如何，说干就干。
利用大模型服务一线小哥的探索与实践
一、小哥作业大模型2022年OpenAI基于GPT推出了聊天机器人ChatGPT，带来了非常惊艳的语言理解、内容生成、知识推理等能力，能够准确理解人的语言、意图，并能够回答出清晰、完整的内容，让人很难分辨出沟通交流的是人类还是机器人。大模型会尝试基于已有