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Stella981
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DBnet检测知识蒸馏+tensorrt推理(文字检测+条形码检测)
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx一.DBnet提出了 DifferentiableBinarization(DB),它可以在分割网络中执行二值化过程,可以自适应地设置二值化阈值,不仅简化了后处理,而且提高了文本检测的性能。
Wesley13
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3年前
K12数学文章
数学广角鸡兔同笼,抽屉原理、分类、找规律、简单的排列组合、逻辑推理、重叠问题、烙饼问题、田忌赛马、植树问题、数字编码、找次品。数学广角的教学策略(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwenku.baidu.com%2Flink%3Furl%3DAS51
Stella981
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3年前
CPU推理性能提高数十倍,旷视天元计算图、MatMul优化深度解读
机器之心发布 机器之心编辑部 !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0806/6a6e4896j00qemtzy001ad000p000aop.jpg)本文针对旷视天元深度学习框架在推理优化过程中所涉及的计算图优化与MatMul优化进行深度解读。 背景及引言 在深度学
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DeepSeek-R1满血版性能飙升四倍,成本大降,竟是因为……
近日,天翼云DeepSeek模型推理技术迎来重大升级!该技术不仅支撑DeepSeekR1满血版模型实现性能的四倍提升,更将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下,为AI应用落地铺就更为宽广的道路。
司马炎
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2年前
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
MindStudio精度对比简介原因:训练场景下,迁移原始网络(如TensorFlow、PyTorch),用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下,ATC模型转换过
司马炎
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2年前
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
简介专家系统(MindstudioAdvisor)是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型,包括内部团队开发的模型&
京东云开发者
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1年前
GPT大语言模型Vicuna本地化部署实践(效果秒杀Alpaca) | 京东云技术团队
Vicuna13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力,优于LLaMA13B和Alpaca13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低,所以尝试本地化部署一下Vicuna7B,看看效果如何,说干就干。
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