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Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部

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图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。OTSU阈值化在阈值化处理中，常用的算法就是OTSU。发明人是NobuyukiOstu。这种二值化操作阈值的选取非常重要，阈

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使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs

Excel广泛应用于商业、教育等众多领域，具有丰富的数据处理和分析功能，包括计算、图表、排序、筛选、数据透视表等。在处理大型数据内容时，Excel绝对是最佳工具。但如果要将处理好的数据内容进行保存和传输的话，转换为PDF文档格式或许更加可靠。PDF文档的稳定布局可以避免数据内容被随意更改，即使是在多次传输后也能保证数据的准确性。将Excel转换为PDF的工具有很多。这里我将介绍如何通过编程的方法来实现该功能。以Java代码为例，使用到的产品是FreeSpire.XLSforJava(免费版)。下面是程序环境和示例代码。