1.概述这是春节前的最后一篇分享技术的博客了，接下来的时间需要去完善视频讲解，至于今年都干了哪些事有什么成就吹牛的这里就不多说了，声明一下图片资源我是盗用的别人的。这是最后一期分享RecyclerView了，我们直接看这一期需要分享的效果：　　　　这里写图片描述　　　　　　视频讲解：相关文章：　　　　　　　　　　

Caffe简介Caffe全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/(

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2b4081795228200941c8e0d28cc01316f90.gif)向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程  公众号：datayxTensorflowsolutionofNERtaskUsingBi

❝【GiantPandaCV导语】这是LeetCode第226场周赛题解，本周考察的知识点有枚举，贪心，前缀和，Manacher回文算法，动态规划，图论等。❞比赛链接https://leetcodecn.com/contest/weeklycontest226/最终Rank：23

说起Java8，我们知道Java8大改动之一就是增加函数式编程，而StreamAPI便是函数编程的主角，StreamAPI是一种流式的处理数据风格，也就是将要处理的数据当作流，在管道中进行传输，并在管道中的每个节点对数据进行处理，如过滤、排序、转换等。首先我们先看一个使用StreamAPI的示例，具体代码如下： !(htt

点击左上方蓝字关注我们!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up73c93dd40612aaa3c513622a0e81e3de.gif)要问这几年一直在逆势而上的技术有哪些？你一定不会忽略它——图神经网络。相比传统神经网络，图神经网络的优势非常明显：1、非顺序排序的特征学习：G

Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序，汇总数据，执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务，财务，销售，行业等任何

一、索引索引由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。索引是创建在表上面的，是对数据表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。索引优点：提高检

一、命令的方式做分页1、常见的分页方式：fromsizeelasticsearch默认采用的分页方式是fromsize的形式，但是在深度分页的情况下，这种使用方式的效率是非常低的，比如from5000,size10，es需要在各个分片上匹配排序并得到5000\10条有效数据，然后在结果集中取最后10条数据返回。除了会遇到效率上的问题

原文链接：为什么要学习数据结构和算法？它对我们开发和程序有什么帮助？像我们平常都是使用框架和库进行开发的项目的，我们也不太可能去修改库和框架的内部代码，那我们应该如何优化我们的程序，要从哪方面入手呢？可以通过数据处理的操作进行优化，数据处理就会涉及到数据结