关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典

好买网（www.goodmai.com）IT技术交易平台前言大家好，我是bigsai，好久不见！今天就给各位小伙伴分享我自己刷题力扣的一些小方法，不一定很有用但是可以参考，祝你更高效的变强！最近在一些群聊、私聊中遇到很多的一个问题就是：刷题，大家也都重视到算法刷题对冲击大厂的重要性，越来越多的人开始卷起来了！BA321C5AFE6864CE60465A0E7

近年来，大厂尤其Google对于求职者系统设计能力要求越来越高，相应的面试题出现频率也逐年上升。尤其是有工作经验的人跳槽，100%必考。但是，我们大家都知道系统设计很难，如果在面试之前加急准备根本来不及。这个时候，有两个选择：1.放弃系统设计的准备，靠算法、项目和行为面试之类的撑起面试全程；2.其他方面还是照常准备，留出一点时间突击一些系

分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

这几天一直在学习基于Python的OpenCV，开发环境是在Ubuntu16.04下，学习的心得就是基于Python的OpenCV开发基本上就属于函数式编程了，OpenCV提供了大多数的功能函数，以及大多数的算法封装，并不需要从头开发，不需要重复的造轮子，需要的仅仅是将各个零部件进行组装。所以学习起来相对容易一些。但是这是建立在对于Python有一定的基础

函数递归：　　定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量

PC端车牌识别SDK在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。易泊车牌识别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。PC版车牌识别SDK优点1、整车车牌识别率高：白天识别率≥99.

问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，

各企事业单位：国家“十四五”规划中，“智能”“智慧”相关表述高达57处，这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前，人工智能的发展，在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到，当你有了深度学习算法、模型，并构

云监控告警机制是云监控体系的核心组成部分，它负责在云服务出现异常或故障时，及时发出告警通知，以便运维人员迅速采取措施解决问题。传统的云监控告警机制虽然能够在一定程度上实现告警功能，但在告警准确性、实时性、智能化等方面存在诸多不足。云监控告警2.0则通过引入先进的技术和算法，对传统告警机制进行了全面升级，大大提高了告警的效率和准确性。