JavaHashMap和HashTablejdk1.8中采用数组链表红黑树实现首先会创建一个默认长度为16，默认加载因为0.75的table数组根据hash值和数组的长度计算应存入的位置判断当前位置是否为空，如果为空则直接存入如果当前位置不为空，则调用equals方法比较属性值如果一样则替换为新的，如果不一样则采用头插法插入当节点数多于8

问题1、页面布局文件：<LinearLayoutxmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:id"@id/layoutorderdetail"android:layoutwidth"matchparent"android:layoutheigh

序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

1临时表sortbuffer、内存临时表和joinbuffer，这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据，以辅助SQL语句的执行的。其中，在排序的时候用到了sortbuffer，在使用join语句的时候用到了joinbuffer。而使用临时表的时候，Explain的Extra字段中具有Usingtemporary标记。union、gro

摘要：本文会给读者介绍下LiteOS源码中常用的几个数据结构，包括:双向循环链表LOS\_DL\_LIST，优先级队列PriorityQueue，排序链表SortLinkList等。在学习HuaweiLiteOS源代码的时候，常常会遇到一些数据结构的使用。如果没有掌握这它们的用法，阅读LiteOS源代码的时候会很费解、很吃力。本文会给读

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有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时长会有在old\_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：<!more1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene

第一类：数值类型一.数值型包括1.int(整型)：python3里数字不管多大永远都是int长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小类型转换：int(x)返回一个整数2.float(浮点型)：有整数部分和小数部分组成。支持十进制和科学计数法表示。只有双精度型类型转换：float(x)返回一个浮点数3.c

踩坑描述:写分页查询接口，orderby和limit混用的时候，出现了排序的混乱情况在进行第N页查询时，出现与第一前面页码的数据一样的记录。问题在MySQL中分页查询，我们经常会用limit，如:limit(0,20)表示查询第一页的20条数据，limit

背景数据结转过程中经常进行delete操作，产生空白空间，如果进行新的插入操作，MySQL将尝试利用这些留空的区域，但仍然无法将其彻底占用，于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同，久而久之就产生了碎片。碎片治理思路根据线上处