大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【木易雲】问了一个Pandas的问题，这里拿出来给大家分享下。

数据如下：

二、实现过程

这里【隔壁😼山楂】给了一个思路，使用分组排序，再拼接。【逸】也给了一个思路，如下所示：

思路还是挺多的，后来【郑煜哲·Xiaopang】还给了一个思路，先groupby，再reset-index，拼接新增列。【D I Y】提示用excel，也是可以做到的。

后来ChatGPT给出了解决方法，代码如下：

df['编号'] = df.groupby(['日期', '凭证字号']).cumcount() + 1 # 合并列生成新的'凭证编号'列 df['凭证编号'] = df['日期'] + df['凭证字号'] + '-' + df['编号'].astype(str)

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【木易雲】提问，感谢【隔壁😼山楂】、【逸】、【郑煜哲·Xiaopang】给出的思路和代码解析，感谢【eric】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。