1\.MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis

1Android的四大组件以及作用Activity：Activity是Android程序与用户交互的窗口，是Android构造块中最基本的一种，它需要为保持各界面的状态，做很多持久化的事情，妥善管理生命周期以及一些跳转逻辑。service：后台服务于Activity，封装有一个完整的功能逻辑实现，接受上层指令，完成相关的动作，

因为之前使用redis一般都只做热数据处理，没有考虑过落地方案，因此，通过很多次不同的交流，发现落地也挺重要的，特来学习一般。落地策略我们知道，redis是纯内存数据库，一旦发生宕机，数据就会丢失，因此，Redis的落地策略其实就是持久化(Persistence)，主要有以下2种策略：1.RDB:定时快照方式(snapsho

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkSt

第1章Kafka简介1.1kafka起源Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，2012年捐赠给Apache基金会，采用Scala语言，运行在JVM中，最新版本1.0.0。1.2kafka设计目标Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：①以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，即

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HibernateSession概述　　Session接口是Hibernate向应用程序提供的操纵数据库的最主要的接口，它提供了基本的保存、更新、删除和加载Java对象的方法。　　Session具有一个缓存，位于缓存中的对象称为持久化对象，它和数据库中的相关记录对应。Session能够在某些时间点，按照缓存中对象的变化来执行相关的SQL语句，来同步

网上多是基于XML文件，本文使用基于配置类的方式使用动态数据源。多数据源原理Spring作为项目的应用容器，也对多数据源提供了很好的支持，当我们的持久化框架需要数据库连接时，我们需要做到动态的切换数据源，这些Spring的AbstractRoutingDataSource都给我们留了拓展的空间，可以先来看看抽象类AbstractR

一个适当配置的Mongodb分片集群是没有单点故障。本文描述了分片集群中存在的几种不同的潜在的节点故障场景，以及Mongodb对这些节点故障是怎么处理的。1、Mongos节点宕机一个Mongos进程应该运行在每一个应用程序服务器上，这个服务器应该独占这个Mongos进程，并且通过它与分片集群来通讯。Mongos进程不是持久化的，相反，