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Wesley13
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3年前
java中static的作用详解
java中static关键字表示静态的意思,主要用于以下三点,static成员变量,static成员方法和static块。在类中如果定义了static类型的对象(变量或者方法),在java虚拟机(JVM)加载类时,该对象就会被实例化,在使用的时候就不需要再去实例化,直接调用就可以了。常与private,public搭配使用。下面详细说一下这三部分。1
happlyfox
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4年前
Newtonsoft.Json的使用整理
关于我引言json是我们在工作中经常用到的一种数据传输格式,开始过程中解析json是我们经常面对的问题。NewtonsoftJson是c的一套json处理封装类,它可以高效,方便地帮助我们处理json。NetonSoftJson提供了完整的使用文档,文档地址如下:NetonSoftJson的不同使用场景常用方法序列化和反序列化这应该是我们最常用的俩
Stella981
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3年前
ESX、vSphere、ESXI的区别
现在来讲vSphere就是ESXI,只是两种叫法而已。官方称ESXI为vSphere。我们来看看VMware服务器虚拟化产品的历程。Vmware服务器虚拟化第一个产品叫ESX,该产品只有60天测试,没有官方认可的免费版。后来Vmware在4版本的时候推出了ESXI,ESXI和ESX的版本最大的技术区别是内核的变化,ESXI更小,更安全,从其他方面来说
Stella981
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3年前
C# JToken类的使用,实现解析动态json数据、遍历、查找
在原来解析json数据是,一般都是用反序列化来实现json数据的解读,这需要首先知道json数据的结构并且建立相应的类才能反序列化,一旦遇到动态的json数据,这种方法就不使用。为了解决动态解析json数据,微软有个Newtonsoft.Json封装类十分好用,里面的JToken直接实现ling查询。将json字符串解析为JToken,
Easter79
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3年前
TensorFlow On Flink 原理解析
作者:陈戊超(仲卓),阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow,PyTorch,MXNeT作为广泛使用
Wesley13
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3年前
Docker镜像与容器命令
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、baremetal、OpenStack集群和其他的基础应用平台。Docker通常用于如下场景:web应用的自动化打包和发布;自动化测试和持续集成、发布;
Stella981
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3年前
SpreadJS 应用案例:电力自动化在线数据采集报表系统
电力自动化在线数据采集报表系统,由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统,用户只需简单的配置,便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件,可应对电力系统中针对数据处理的各项需求,让数据变得更有价值。下面,让我们一起来看看如何在“电力自动化在线数据采集报表系统”中应用表格技术,实现“数据填报(https://www.osch
Wesley13
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3年前
R语言相关关系可视化函数梳理(附代码)
当考察多个变量间的相关关系时,通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来,R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案,囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理(全篇框架如下),后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。!ca2a37780049afa7173657f022b8b242bc816d00(https://yqfi
Stella981
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3年前
Octave的安装
本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战:AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行,但很难形式化描述的问题,比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。<br解决方案:让计算机从经验中学习,并根据层次化的概念体系理解世界,而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义
helloworld_91538976
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3年前
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
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