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3年前
迁移速度与计算性能兼得!天翼云DirtyLimit技术大显身手
虚拟机技术的快速发展使系统迁移变得更加灵活且多样化,其广泛应用也促使用户对虚拟机迁移速度和性能影响提出了更高要求。弹性计算虚拟化团队创新研发DirtyLimit虚拟机迁移加速技术,能够在保证读vCPU性能几乎不下降的情况下,有效缩短虚拟机迁移时间,为用户打
Stella981
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4年前
Kafka如何通过精妙的架构设计优化JVM GC问题
目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“这篇文章,同样给大家聊一个硬核的技术知识,我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想,来看你设计Kafka架构的技术大牛,是怎么优化JVM的GC问题的?1、Kafk
Stella981
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4年前
Openshift3.9高可用部署考虑点1
前言本文仅代表作者的个人观点;本文的内容仅限于技术探讨,不能直接作为指导生产环境的素材;本文素材是红帽公司产品技术和手册;本文分为系列文章,将会有多篇,初步预计将会有26篇。一、Openshift的高可用一个典型的OCP高可用架构是:master至少应为三个,且为奇数个(上面有etcd);!(https
Wesley13
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4年前
24张全栈知识图谱,建议收藏
学习一门新技术的时候,最大的苦恼之一,大概就是不知道从何入手。典型的情况是,你大概知道学会以后,这门技术可以帮你解决什么问题。但是,怎么才能学会、循序渐进的学习路线是什么、学习范围有多大的深度和广度、涉及到哪些前置知识……这些问题你就不太清楚了,只能根据别人推荐的或者网上
Wesley13
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4年前
24张程序员技能图谱, 让编程路上不迷茫
学习一门新技术的时候,最大的苦恼之一,大概就是不知道从何入手。典型的情况是,你大概知道学会以后,这门技术可以帮你解决什么问题。但是,怎么才能学会、循序渐进的学习路线是什么、学习范围有多大的深度和广度、涉及到哪些前置知识……这些问题你就不太清楚了,只能根据别人推荐的或者网上
数据堂
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2年前
语音标注平台:推动语音技术发展的关键支撑
语音技术作为人工智能领域的重要分支,正日益渗透到我们的生活中。而语音标注平台作为语音技术发展的关键支撑,扮演着至关重要的角色。它为语音数据的标注和处理提供高效、准确的工具,推动了语音识别、语音合成和语音分析等领域的研究和应用。语音标注平台是指专门用于语音数
数据堂
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2年前
情感语音识别的前世今生
一、引言情感语音识别是指通过计算机技术和人工智能算法,对人类语音中的情感信息进行自动识别和理解。这种技术可以帮助我们更好地理解人类的情感状态,为智能客服、心理健康监测、娱乐产业等多个领域提供重要的支持。本文将探讨情感语音识别的前世今生,包括其发展历程、应用
数据堂
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2年前
语音数据集在人工智能中的应用与挑战
一、引言随着人工智能技术的快速发展,语音数据集在各种应用中发挥着越来越重要的作用。语音数据集是AI语音技术的基石,对于语音识别、语音合成、语音情感分析等任务具有重要意义。本文将详细介绍语音数据集在人工智能中的应用、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据
司马炎
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3年前
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
1.1作业介绍1.1.1作业背景随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,全球各国都在借助新技术推动制造业升级,从工业2.0自动化开始兴起,到工业3.0信息化普及,如今正迈向工业4.0智能化。借助IoT、工业大数据、人工智能等先进技术实现从低端劳动密集型产业
数据堂
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2年前
数据堂语音数据:打造智能语音交互的强有力支持
近年来,随着智能语音交互技术的飞速发展,人们对于语音数据的需求越来越迫切。语音数据作为智能语音交互技术的基础,对于语音识别、语音合成等方面起到了至关重要的作用。而语音数据则是在这一领域里的领军者,通过大量优质的语音数据,为智能语音交互的发展提供了强有力的支
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