Stella981 Stella981
2年前
SS端加密以及obfs混淆
目前SS端最推荐的加密以及obfs混淆如下:推荐加密方式:aes256gcm、chacha20ietfpoly1305、aes128gcm、aes192gcm(排名分先后)推荐的混淆obfs:首选http、次选tls注:加密方式推荐是因为AEAD本身有新的特性,另外主推荐aes256g
简
3年前
Android技术架构演进与未来
引言众所周知,Android是谷歌开发的一款基于Linux的开源操作系统,每年迭代一次大版本升级。小米、华为、OPPO、VIVO、三星等各大厂商对Android原生系统进行二次开发衍生出具有各家特色的系统(比如MIUI),为手机、电视、平板电脑、手表等数十亿设备提供平台支持,使得Android作为全球最受欢迎的移动操作系统。Android诞生至今已
Easter79 Easter79
2年前
SS端加密以及obfs混淆
目前SS端最推荐的加密以及obfs混淆如下:推荐加密方式:aes256gcm、chacha20ietfpoly1305、aes128gcm、aes192gcm(排名分先后)推荐的混淆obfs:首选http、次选tls注:加密方式推荐是因为AEAD本身有新的特性,另外主推荐aes256g
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2年前
AppleWatch开发入门一——Watch的开发思路与应用框架
AppleWatch开发入门一——Watch的开发思路与应用框架一、引言        AppleWatch无疑是apple在智能手表领域的一次革命,如何在Watch上开发出实用且具有美感的应用,是iOS开发者们开始思考的一个问题,由于watch的随身性和快捷性,在某些方面,
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2年前
Android Things
谷歌已经开发了多款操作系统,而AndroidThings则是她最新发布的一款.谷歌为智能手机与平板电脑提供AndroidOS;为可穿戴设备提供AndroidWear系统,例如智能手表;为笔记本与台式机提供ChromeOS;为机顶盒与电视机提供AndroidTV系统…而现在,AndroidThings将为智能硬件设备和物联网(In
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2年前
TensorFlow Ranking框架在海外推荐业务中的实践与应用
前言在当今互联网世界,推荐系统在内容分发领域扮演着至关重要的角色。如何尽可能的提升推荐系统的推荐效果,是每个推荐算法同学工作的核心目标。在爱奇艺海外推荐业务,引入TensorFlowRanking(TFR)框架,并在此基础上进行了研究和改进,显著提升了推荐效果。本文将分享TFR框架在海外推荐业务中的实践和应用。01算法的
Python实现根据商品ID获取当当网商品详情数据,当当商品详情接口,当当API接口
当当网全球领先的服装服饰网上购物中心。涵盖国内外知名男装、女装、内衣、鞋靴、箱包、皮具、配饰、手表、眼镜及时尚礼品,体验实惠便捷网上购物!以下是一个使用Python封装接口根据商品ID获取当当商品详情的示例代码:dangdang.itemget获得当当商品
【实践篇】推荐算法PaaS化探索与实践 | 京东云技术团队
目前,推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20业务线的900推荐场景,通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求,对现有推荐算法能力进行沉淀和积累,并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力,提升各业务场景推荐赋能效率,高效赋能业务需求。
商品推荐系统浅析 | 京东云技术团队
本文主要做推荐系统浅析,主要介绍推荐系统的定义,推荐系统的基础框架,简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学,本人水平有限,欢迎大家指正。
linbojue linbojue
6个月前
android是前端还是后端重要呢?
Android是一个移动操作系统,可以运行在手机、平板电脑、智能手表等设备上。它是由Google开发的,基于Linux内核和Java编程语言构建。Android系统的架构可以分为四层:应用层、应用框架层、系统运行库层和Linux内核层。其中,应用层是最上层