ArrayMap在内存使用上较HashMap更有优势，在Android开发中广为使用的基础API，也是大家所推荐的方法，但你是否想过Google如此重要的基础类存在缺陷？一、引言在移动设备端内存资源很珍贵，HashMap为实现快速查询带来了很大内存的浪费。为此，2013年5月20日Google工程师DianneHackborn在Android

原文链接：什么是响应式布局？在不同屏幕分辨率下，能够以最佳的方式进行展示，元素的宽度尺寸以及展示方式可能会改变。通常使用@media多媒体查询来实现响应式布局。优点页面能够兼容不同分辨率的屏幕。缺点工作量大，UI需要设计多个平台的版本。场景一套代码兼容we

前言Hey，大家好呀，我是码农，星期八！熟悉Django的都知道，Django真是个好东西。复制粘贴一把梭很快都能撸出来一个web，再借助Django的Models和ORM。查询简直不要太方便！！！但是，但是，但是，真的如此吗？？？DjangoModels遇到的问题通常情况下，我们是通过pythonmanage.pymakemigrationspy

OpenTSDBOpenTSDB是基于Hbase的时序数据库，它是一个时间序列专用数据库，只能存储时序数据。官方定位是一个分布式、可伸缩的监控系统。譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

Oracle使用实例：创建只读用户原创L.Lawliet发布于2017080419:02:36阅读数12529收藏展开场景：数据库dbtest（服务名）下，创建reader只读用户访问查询scott普通用户下的表及数据   这里先只介绍使用命令操作的一种方法1\.管理员权限登陆sqlplus打开cmd，登陆方法

问题：Redis中哈希对象有两种编码方式，分别是ziplist、hashtable方式。哈希对象，总得体现哈希算法，使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典，也即是Java中hashMap的方式，这个我可以理解。但是，ziplist方式所有元素都是紧挨的，它是怎么实现hash，并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢？让我们

首先解释一下问题，大小写敏感分为两个层面：1.varchar类型的值，insert和select的结果是否是大小写敏感的？2.varchar类型的数据在比较的时候是否是大小写敏感的？insert和get是否大小写敏感通过查询mysql的配置参数，可以获得mysql本身对于varchar

问题描述：我们都知道对于涉及钱的数据必须使用BigDecimal类型进行存储，今天在查询mongo时仍然有精度问题，虽然我在代码中使用了BigDecimal类型，但mongo中使用的是double类型。我初步推断是mongoTemplate在类型转换时出现了问题，根源还是因为mongodb中使用了double类型来存储。但是我决定不了mongodb于是我只

接着上篇博文，继续学习Ruby操作Mongo数据库，本博文介绍的是MongoDB的基本数据，即数据库的CRUD操作（创建，查询，更新，删除）1.创建一个集合，插入一个文档1.1如果是将单个文档插入结果，使用insert\_one方法；选择集合people,操作语句collectionclient\:people\定义要插入的文档数据和

作者：刘须华一、背景概述： R2M缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时