查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩1\.查询课程ID为‘01’的课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩SELECT　　d.,c.排名,c.s_score,c.c_idFROM　　(SELECTa.s_id,a.s_score,a.c_id,@i:@i1AS排名FROMs

上一篇，我们借助Sqlite分析了2000w条数据，分析结果不错，但有一个问题：造数据很耗时（花费了2个小时）、sql查询同样很耗时（分组汇总查询一次大概需要30秒）。那么，我们可以尝试下直接在内存中分析，那么会不会更快一些呢？上代码：packagecom.lnwazg.a;importjava.util.Hash

1.查询语言。由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。2.数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的数据都是存储在HDFS(https://www.oschina.net/act

一：二级缓存简介为什么需要缓存：　　　　　　查询大量数据时更快，拉高程序的性能什么样的数据需要缓存：　　　　　　很少被修改或根本不改的数据数据字典业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库mysql/Oracle

场景新建一个程序，需要对数据的表进行查询并将查询结果转换为实体类，然后将多个实体类再插入到另一个数据库的表中，执行插入的过程中要使用事务。注：博客主页：https://blog.csdn.net/badao\_liumang\_qizhi(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

连接查询连接查询分类如下：表Ainnerjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中表Aleftjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充表Arightjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B

在前端页面显示，为了避免一次性展示全量数据，通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据，就像翻书一样，这就利用了MySQL的分页查询。一、MySQL的深分页查询偏移量过大的分页会导致数据库获取数据性能低下，以如下SQL为例：SELECTFROMtorderO

在当今数字化时代，企业管理和决策往往取决于有效获取和分析关键信息。对于特殊企业，如香港公司、社会组织、律所、事业单位、基金会和新机构，获取准确、及时的基本信息至关重要。在这个背景下，特殊企业基本信息查询API正逐渐成为管理者和决策者的得力工具，极大地提升了信息获取的效率和便捷性。

性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。

作者：京东零售王军回顾：MySQL的执行过程回顾MySQL的执行过程，帮助介绍如何进行sql优化。（1）客户端发送一条查询语句到服务器；（2）服务器先查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中的数据；（3）未命中缓存后，MySQL通过关键字将SQL语句