不是海碗 不是海碗
2年前
快递物流查询API有什么作用?
随着电商的发展,如今网上购物的人越来越多,频率越来越高,不用出门就能买到自己想要的东西。商品下了单之后商品怎么到自己的手上呢?这就离不开快递和物流了,商家把商品给到快递和物流服务商,快递和物流服务商则把商品运输并配送到我们的手上。除了电商行业之外,在我们生活、工作中处处也离不开快递物流。爸妈给出门在外的子女寄东西需要快递物流;去某个地方,东西太重了不好随身携带,可以寄快递物流送过去;两个公司之间纸质合同、文件、发票寄送也需要走快递物流等等,很多很多地方我们都需要用到快递物流,它也方便了我们的生活、工作。
Wesley13 Wesley13
3年前
jabdp自定义表单
第6章 自定义表单1、描述自定义表单是一个虚拟表,其内容由SQL语句查询定义,类似于数据库中的视图,但是功能更丰富。自定义表单的内容来源于一张或多张实体表,通过select语句来查询定义。关联的实体表的数据发生变化的时候,自定义表单查询出来的内容也会同步发生变化。2、作用自定义表单的的好处主要有以下两点:把
Stella981 Stella981
3年前
MemCache与redis
以下内容为个人理解所得,如要转载,请标明出处:像项目中首页的大广告和商品类目这些不需要经常修改的数据,如果用户每次刷新页面的时候都要去数据库中查询,这样会浪费资源和增加数据库的压力。所以我们想当把这些数据添加到一个缓存中,用户去访问的时候,先去缓存中查找,如果命中失败,再去数据库中查询,然后把查询到的数据添加到缓存中。目前比较
Wesley13 Wesley13
3年前
(八)MyBatis从入门到入土——自动映射的使用
这是mybatis系列第8篇。没看前文的建议先去【Java冢狐】公众号中查看前文,方便理解和掌握。在上一篇中我们介绍了一些mybatis使用查询的一些方式,特别是一对一查询和一对多查询进行了重点介绍。没看的推荐去公众号进行查看。今天我们介绍一下我们一直在使用的但是没有来得及做过多介绍的自动映射。什么是自动映射?介绍自动映射之前先
Wesley13 Wesley13
3年前
MYSQL查询用户下多个角色信息
<resultMapid"baseBeanUser"type"com...vo.system.TUserVoOut"<idcolumn"id"property"id"/<resultcolumn"name"property"name"/
Stella981 Stella981
3年前
Redis缓存穿透问题及解决方案
上周在工作中遇到了一个问题场景,即查询商品的配件信息时(商品:配件为1:N的关系),如若商品并未配置配件信息,则查数据库为空,且不会加入缓存,这就会导致,下次在查询同样商品的配件时,由于缓存未命中,则仍旧会查底层数据库,所以缓存就一直未起到应有的作用,当并发流量大时,会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数
Stella981 Stella981
3年前
Centos7下安装和卸载Mongodb数据库的方法
导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据
Easter79 Easter79
3年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门
百亿规模京东实时浏览记录系统的设计与实现 | 京东云技术团队
浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录,并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页,浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据,并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录,实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。
高效开发与设计:提效Spring应用的运行效率和生产力 | 京东云技术团队
线上的业务jar包基本上普遍比较庞大,动不动一个jar包几百M,启动时间在10分钟级,拖慢了我们在故障时快速扩容的响应、以及本地开发调试效率。于是做了一些分析,看看Spring程序启动慢到底慢在哪里,如何去优化,目前的效果是大部分大型应用启动时间可以缩短70%~80%。