在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

使用的是PHPexcel查询Excel，测试可用，可能速度偏慢（千条数据无影响）直接查询Excel数据的第一个表，修改表格后FTP上传,快速搞定,非常方便。当然LINUX可能xls文件可以倍下载，如果保密数据，请做防下载处理哦。sae直接上传代码包即可和演示一样的效果，让你可以免费实现查询系统（免费代码免费二级域名免费sae

mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索引，扫描了多少行数，有没有触及全表扫描、用到临时表等影响慢查询的原因。使用很简单，如explainselect\fromuse

MySQL日志分类　　MySQL日志主要包含：错误日志、查询日志、慢查询日志、重做日志、回滚日志、二进制日志错误日志：　　用来记录MySQL服务器运行过程中的错误信息，比如，服务器启动关闭信息、运行错误信息、时间调度器运行一个事件时产生的信息、在服务器上启动进程产生的信息。　　错误日志可以自己配置，lo

慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化groupby语句、优化orderby语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimizetable；

大家好，我是知数堂SQL优化班老师网名：骑龟的兔子作为DBA经常使用SYS视图，但是如下情况。查询mysql自己创建好的sys系统视图，超过70秒还没结果，超时了。一般情况下，不会出现问题，但是，如本案例，表很多的时候就会出现问题selectcount()frominformation_

现象最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“selectxxxfromtabelwheretype1”。咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？原因通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定

一问题重现夜黑风高的某一晚，突然收到一条运营后台数据库慢sql的报警，耗时竟然达到了60s。看了一下，还好不是很频繁，内心会更加从容排查问题，应该是特定条件下没有走到索引导致，如果频繁出现慢查询，可能会将数据库连接池打满，导致数据库不可用，从而导致应用不可

物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源，因为数据量比较大，将所有数据存在一张表内查询速度慢，也为了做不同设备数据的分库管理，便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库，如下图所示：现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的数据进行统计，那么现