第一家是美团美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、、volatile、线程、并发、设计模式等等...一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等my

tomcat启动时候发现很慢，其中有如下日志，消耗了大部分的时间org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandomCreationofSecureRandominstanceforsessionIDgenerationusingSHA1PRNGto

做性能测试定位瓶颈的时候，定位到是因为某些SQL语句的查询慢所影响的，此时我们提出优化方案，肯定希望验证下优化后的SQL，此时需要借助JMeter的JDBC请求，那么我们就需要学习JMeter如何与MySQL进行整合测试。环境准备除了JMeter外，还需要准备以下软件和Jar包：MySQL数据库服务

慢消费者：消费消息过慢的consumer/subscriber。慢消费者会对broker产生影响，尤其是nondurable的topic和queue，topic尤甚，会导致broker的内存爆满，阻塞publisher。1\.NondurableTopics受慢消费者影像最大，发送到nond

慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化groupby语句、优化orderby语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimizetable；

作者：京东保险王奕龙物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源，因为数据量比较大，将所有数据存在一张表内查询速度慢，也为了做不同设备数据的分库管理，便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库，如下图所示：现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的

这篇主要介绍对慢SQL优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对EXPLAIN进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似key1的表示二级索引，key\part1表

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过

为了保证系统稳定性，预防潜在慢SQL导致应急事故，发起慢SQL常态化备战专项，下文主要描述专项的实践及落地情况。

物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源，因为数据量比较大，将所有数据存在一张表内查询速度慢，也为了做不同设备数据的分库管理，便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库，如下图所示：现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的数据进行统计，那么现