快速迭代的开发工作中如何提高代码质量一直是团队痛点，特别是没有测试支持的开发团队。合理的使用单元测试，并关注单元测试通过率、代码覆盖率可以有效提高代码质量。今天就来讲讲云原生引擎单元测试实践。

jmeter简介ApacheJMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。——百度百科(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.c

\showvariableslike'%max\_connections%';查看最大连接数setglobalmax\_connections1000重新设置mysqlshowstatuslike'Threads%';|Variable

简介通过压力测试查看xwiki的gc情况，统计分析gc日志，在不改变总内存使用的情况下做出合理调整，通过压力测试聚合报告对比调优效果。步骤1.运行程序，增加打印GC日志的参数；2.使用badboyjmeter对web程序的单个页面（首页）进行压力测试，压力测试参数为10线程，每线程执行100次测试；3.使用js

单元测试​单元测试是实际开发中很重要但也经常被忽视的部分，其主要原因是编写Web功能测试所耗费的时间可能会大于你开发此功能的时间，因此，对于需要快速开发、上线的业务来说，项目中关于单元测试的部分很少。但是对于需要长期维护的项目，还需要考虑增加单元测试。只是第一次编写时会比较耗费时间，一旦基础结构完成，后续跟着功能的增加来增加单元测试并不会耗费

在使用单元测试时，有时候需要测试数据库中有数据，这时我们可以使用Django的Fixtures来生成测试数据。基础配置1.在settings.py中配置如下内容：FIXTURE_DIRS('/path/to/api/fixtures/',)2.在要测试的app中，增加目录fixtures3.

Websocket接口测试是确保Websocket接口正常运行的重要手段，你可以增加断言条件，验证接口返回的数据是否正确，还可以使用EolinkApikit的自动化测试功能，来批量测试Websocket接口。

当拿到一个测试任务时，并非先关注某个功能的细节测试，而是先要使用场景法对主要业务流程和主要功能展开测试，当业务场景没有问题后，再使用等价类、边界值、判定表等方法对细节功能进行测试（先整体后细节）。

针对老项目，去年做了许多降本增效的事情，其中发现最多的就是接口耗时过长的问题，就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。一、接口优化方案总结1.批处理批量思想：批量操作数据库，这个很好理解，我们在循环插入场景的接口中，可以在批

环境信息雷池版本Version:7.3.1服务器器信息云服务器厂商：阿里云系统版本：Ubuntu20.0464位CPU&内存：2核(vCPU)2GiB带宽：10Mbps，支持最大测试qps1000左右测试工具wrk2：基于wrk开发的压测工具GitHub地