你可能是个假程序员,不信测一下
程序员,我叫你一声你敢答应吗?孙悟空有真假,现在程序员也有真假。伪程序员冒充真程序员四处装逼。如何辨别“伪大神”程序员,不是就事看他是不是脱发、格子衫、粗黑框眼镜、黑色双肩包吗?此类玩笑在满程序员们的世界悄悄流行,这是对程序员的不了解,让媒体和很多职场人对这个群体充满着误解。现在我们邀请所有程序员朋友做一个测试,测一测你是不是真的程序员?参与#真假程序员鉴别
程序员,你的逻辑思维有多强?
作为一个合格的程序员逻辑能力必须杠杠的写程序也是对该能力的一种锻炼想知道你的逻辑能力到底有多强?测试一下就知道啦!前方高能,强者进入01谁做对了?甲、乙、丙三个人在一起做作业,有一道数学题比较难,当他们三个人都把自己的解法说出来以后,甲说:“我做错了。”乙说:“甲做对了。”丙说:“我做错了。”在一旁的丁看到他们的答案并听了她们的意见后说:“你们三个人中有一个
LeeFJ LeeFJ
1年前
Foxnic-Web 代码生成 (3) —— 配置模型
FoxnicWeb对模型体系进行了简化,默认创建PO和VO类,且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型,但自定义模型并不建议手动创建,而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此,方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面,这些在代码生成配置上都已经定义,无需时时关注。  另外,由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法,方便开发者的同时,也提高模型转换、克隆复制的性能。
Stella981 Stella981
2年前
EasyDSS高性能流媒体服务器开发RTMP直播同步输出HLS(m3u8)录像功能实现时移回放的方案
EasyDSS商用流媒体服务器解决方案是由EasyDarwin开源团队原班人马开发的一套集流媒体点播、转码与管理、直播、录像、检索、时移回看于一体的一套完整的商用流媒体服务器解决方案,支持RTMP推流,RTMP/HLS分发。\EasyDarwin如何支持点播和RTMP/HLS直播?EasyDSS!详情可访问easydss官网:http://www.
Easter79 Easter79
2年前
TikTok测试三分钟视频、Reddit首次公布DAU、谷歌解雇人工智能领头人、年度最受欢迎应用|Decode the Week
DecodetheWeek≠音视频技术周刊从独特的自我逃向平均的他者——NoWay.!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3e8f14872438405090bf5741cee672a4.png)_PicturefromMikkoHeino_
API 小达人 API 小达人
1年前
如何开发 RESTful、GraphQL 和 SOAP 等不同类型的 API ?
本指南将详尽探讨API开发的基本要素,包括涉及的概念、类型和协议,以及可用的最佳实践和工具。我们将从揭示API在现代软件开发中的作用开始,阐明它们如何促进不同软件组件之间的无缝通信。之后,我们将深入研究各种API类型,如RESTful、GraphQL和SOAP,并分析它们独特的特点和理想用例。接下来将讨论API设计的关键方面,重点关注API安全性、可扩展性和可维护性。我们将讨论常见的身份验证和授权机制、速率限制以及API版本控制等其他基本主题。最后,我们将介绍领先的API开发工具和框架以及文档和测试的价值,确保你具备开发高质量、高效且安全API所需的知识和资源。
用户首选!满意度第一!
12月8日,由北京赛昇科技有限公司主办,计世资讯研究院(CCWResearch)、软件融合应用与测试验证工信部重点实验室、中国电力发展促进会、央企投资研究院支持的2023第22届中国IT用户满意度大会暨新一代信息技术助力新型工业化高质量发展论坛在北京成功举办。大会以“技术驱动智造未来”为主题,来自国家级智库、IT厂商、行业协会、用户企业、投融资机构、科研院所的重要嘉宾齐聚,共同探讨新一代信息技术助力新型工业化高质量发展之路。
赵颜 赵颜
8个月前
应用于指纹门锁上的安全芯片ACM32FP421系列,内核性能高,安全性高,内建 AES、CRC、TRNG 等算法模块
ACM32FP421芯片的内核基于ARMv8M架构,支持CortexM33和CortexM4F指令集。内核支持一整套DSP指令用于数字信号处理,支持单精度FPU处理浮点数据,同时还支持MemoryProtectionUnit(MPU)用于提升应用的安全性。
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。