引言大家知道，React现在已经在前端开发中占据了主导的地位。优异的性能，强大的生态，让其无法阻挡。博主面的5家公司，全部是React技术栈。据我所知，大厂也大部分以React作为主技术栈。React也成为了面试中并不可少的一环。本来是计划只有上下两篇，可是写着写着越写越多，受限于篇幅，也为了有更好的阅读体验，只好拆分出中篇，希望各位童鞋别

本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。前言说到redis，可能大家的脑海中蹦出的关键词是：NoSQL、KV、高性能、缓存等。但今天的文章从另一个角度——微服务来展开。这篇文章的起因也是源自一次面试经历，在面试一位来自陌陌的候选人（就是那个交友的陌陌）时，他提到一点让我觉得很有意思，他说red

Dubbo概念：  Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求。Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务

Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用，如果电商网站的商品类别的查询，订单查询，用户基本信息的查询等等，针对这种读多写少的业务，都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中，除了分布式缓存，还会有多级缓存，在提升一定性能的前提下，可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩，也能降低分布式缓存的负载。Guav

Pythonsqlite3数据库是一款非常小巧的内置模块，它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便，相比其他大型数据库来说，确实有些差距。但是在性能表现上并不逊色，麻雀虽小，五脏俱全，sqlite3实现了多少sql92标准，比如说transaction、trigger和复杂的查询等。描述　　Python的数据库模块有统一的接口标准，所

　　Android4.4发布了一个ART运行时，准备用来替换掉之前一直使用的Dalvik虚拟机，希望籍此解决饱受诟病的性能问题。老罗不打算分析ART的实现原理，只是很有兴趣知道ART是如何无缝替换掉原来的Dalvik虚拟机的。毕竟在原来的系统中，大量的代码都是运行在Dalvik虚拟机里面的。开始觉得这个替换工作是挺复杂的，但是分析了相关代码之后，发现思路是

解释：1、JVM重用是hadoop调优参数的内容，对hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。hadoop默认配置是使用派生JVM来执行map和reduce任务的，这是jvm的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成千上万个task任务的情况。JVM重用可

pfile和spfile概念ORACLE中的参数文件是一个包含一系列参数以及参数对应值的操作系统文件，可以分为两种类型。它们是在数据库实例启动时候加载的，决定了数据库的物理结构、内存、数据库的限制及系统大量的默认值、数据库的各种物理属性、指定数据库控制文件名和路径等信息，是进行数据库设计和性能调优的重要文件。

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1.Dubbox是一个分布式服务框架，Dubbox致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbox就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbox这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。!