这是一篇关于Kafka实践的文章，内容来自DataWorksSummit/HadoopSummit（HadoopSummit）上的一篇分享，里面讲述了很多关于Kafka配置、监控、优化的内容，绝对是在实践中总结出的精华，有很大的借鉴参考意义，本文主要是根据PPT的内容进行翻译及适当补充。Kafka的架构这里就不多做介绍了，直接步入正

对象复用是用空间换时间的一种典型的做法，对于Unity来说虽然引擎内部有GameObject的对象池，但是这只是Native层的，到了Managed层还是可以继续优化的。通过Profiler能够发现实例化GameObject还是比较消耗CPU的。Unity中对象池主要有3种，1.普通的Cclass的对象池2.GameObject的对

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd2e2544a2f9aafd9d615f75b2c647c660ff.png)1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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一、简单介绍：CaffeineCache和Guava的Cache是应用广泛的本地缓存。在开发中，为了达到降低依赖、提高访问速度的目的。会使用它存储一些维表接口的返回值和数据库查询结果，在有些场景下也会在分布式缓存上再加上一层本地缓存，用来减少对远程服务和数