日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。

由于跟海南云展那边需要我们提供日志，做日志分析。他们习惯使用FTP分析日志。所以我们这边就需要搭建FTP服务器。我们有个同事用vsftpd搭建完毕，但是后面使用Linux无法登陆，我就重新学习下，并排下坑，解决问题。1：被动模式，可能登陆，但是无法显示文件。参考解决url： http://www.voidcn.com/article/pvhyoi

1\.背景目前mPaas\1\Android使用CrashSDK对闪退进行的处理，CrashSDK是Android平台上一款功能强大的崩溃日志收集SDK，有着极高的崩溃收集率和完整、全面的崩溃日志信息，生成的日志内容非常利于问题的跟进和解决。在日常运维中，经常遇到一些闪退，无法直接从闪退堆栈找到原因，尤其是一些非Java

官方wiki：https://wiki.jenkinsci.org/display/JENKINS/LogParserPlugin插件概要信息：解析控制台输出，高亮显示error/warning/info行。描述：logparser插件解析Jenkins构建生成的控制台日志。解析控制台日志提供了如下

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

在某些情况下，有些日志文本文件类json，但它的是单引号，具体格式如下，我们需要根据下列日志数据，获取正确的字段和字段类型{'usdCnyRate':'6.728','futureIndex':'463.36','timestamp':'1532933162361'}{'usdCnyRate':'6.728','f

 Logstash数据处理工具具有实时渠道能力的数据收集引擎，包含输入、过滤、输出模块，一般在过滤模块中做日志格式化的解析工作日志信息logstshjson形式mysql\\hbase\\ESlogstsh(select\fromuser)ESlogstsh架

官网介绍：Sentry是一个实时事件日志记录和汇集的日志平台，其专注于错误监控，以及提取一切事后处理所需的信息。他基于Django开发，目的在于帮助开发人员从散落在多个不同服务器上的日志文件里提取发掘异常，方便debug。Sentry由python编写，源码开放，性能卓越，易于扩展，目前著名的用户有Disqus,Path,mozilla,Pintere

10.28rsync工具介绍10.29/10.30rsync常用选项10.31rsync通过ssh同步10.32/10.33rsync通过服务同步10.34linux系统日志10.35screen工具扩展1\.Linux日志文件总管logrotatehttp://linux.cn/art

日志是应用程序的重要组成部分。无论是服务端程序还是客户端程序都需要日志做为错误输出或者业务记录。在这篇文章中，我们结合聊聊rust程序中如何使用日志。类似java生态中的log4j,使用方式也很相似log4rs中的基本概念log4rs的功能组件也由appe