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强制类型转换
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happlyfox
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3年前
笑说设计模式-小白逃课被点名
关于我简介工厂模式(FactoryPattern)是最常用的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。在工厂模式中,我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑,而是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象。分类工厂模式可以分为三种,其中简单工厂一般不被认为是一种设计模式,可以将其看成是工厂方法的一种特殊
捉虫大师
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2年前
抓到Dubbo异步调用的小BUG,再送你一个贡献开源代码的机会
hello,大家好呀,我是小楼。最近一个技术群有同学at我,问我是否熟悉Dubbo,这我熟啊他说遇到了一个Dubbo异步调用的问题,怀疑是个BUG,提到BUG我可就不困了,说不定可以水,哦不...写一篇文章。问题复现遇到问题,尤其不是自己遇到的,必须要复现出来才好排查,截一个当时的聊天记录:他的问题原话是:今天发现一个问题有一个dubbo接口返回类型是
小恐龙
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3年前
图论(一)基本概念
图(graph)是数据结构和算法学中最强大的框架之一(或许没有之一)。图几乎可以用来表现所有类型的结构或系统,从交通网络到通信网络,从下棋游戏到最优流程,从任务分配到人际交互网络,图都有广阔的用武之地。而要进入图论的世界,清晰、准确的基本概念是必须的前提和基础。下面对其最核心和最重要的概念作出说明。关于图论的概念异乎寻常的多,先掌握下面最核心最重要的,足
待兔
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4年前
Golang泛型编程初体验
序言众所周知,Golang中不支持类似C/Java中的标记式泛型,所以对于常用算法,比如冒泡排序算法,有些同学容易写出逻辑上重复的代码,即整型是第一套代码,字符串型是第二套代码,用户自定义类型是第三套代码。重复是万恶之源,我们当然不能容忍,所以要消除重复,使得代码保持在最佳的状态。本文通过一个实际使用的简单算法的演进过程,初次体验了Golan
Karen110
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3年前
一篇文章总结一下Python库中关于时间的常见操作
前言本次来总结一下关于Python时间的相关操作,有一个有趣的问题。如果你的业务用不到时间相关的操作,你的业务基本上会一直用不到。但是如果你的业务一旦用到了时间操作,你就会发现,淦,到处都是时间操作。。。所以思来想去,还是总结一下吧,本次会采用类型注解方式。time包importtime时间戳从1970年1月1日00:00:00标准时区诞生到现在
helloworld_94734536
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3年前
来这里获得亚马逊云科技平台、产品和服务的免费实践经验
探索20余种产品,利用免费套餐在由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域开始构建。根据所使用的产品,有三种不同类型的优惠可供选择。请参见下文,详细了解每种产品。12个月免费:这些免费套餐产品允许客户自账户创建之日起一年内在指定限制内免费使用该产品,或者自亚马逊云科技中国(宁夏)区域免费套餐启动之日起12个月内免费使用该产品(适用于现有客户)。当1
Wesley13
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3年前
C#委托和事件
0\.前言事件和委托是C中的高级特性,也是C中很有意思的一部分。出现事件的地方,必然有委托出现;而委托则不一定会有事件出现。那为什么会出现这样的关系呢?这就需要从事件和委托的定义出发,了解其中的内在。1\.委托说起委托,就不得不回忆一下之前在Linq篇中介绍的匿名方法,其中提到了Func和Action这两个类型
Wesley13
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3年前
UEM“探针”技术及用户体验管理
随着互联网产品越来越多,用户群体越来越庞大以及用户品位的多样性增加,我们会发现这样的一个规律,就是相同类型的产品,比如播放器中的QQ影音和暴风影音,再比如小游戏平台中的腾讯游戏和联众等等,他们的功能是相同的或者是相似的,但是对于用户来说,每个人都有着不同的使用喜好。其实无论用什么平台,都能完成同样的任务,那么对于用户来说,在同等产品当中他们是如何选择的呢
广州华锐互动
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2年前
广州华锐互动电力事故安全仿真培训_事故安全技能VR实训_vr虚拟电力事故演练
利用虚拟仿真技术进行电力事故演练早已屡见不鲜,不少电力企业都引进了这一新型技术。那么虚拟仿真电力设备事故应急演练有什么价值呢?1、通过设置电力事故环境场景的多种变化类型,并通过在虚拟演练过程中,培训员工进行对不同事故演练场景进行随机应变。2、在模拟推演的过程中,完成各类应急指挥角色的任务,员工可以在虚拟环境中对事故情况进行查询,以及拟定应急实施策略和制定应急
helloworld_38131402
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2年前
17个机器学习的常用算法!
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习:2.非监督式学习:在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模
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