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HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

前言2020年一半儿快要过去了，总结了上半年各类Java面试题，初中级和中高级都有，包括JavaOOP面试题、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java种的IO与NIO面试题、Java反射面试题、Java序列化面试题、Java注解面试题、多线程与并发面试题、JVM面试题、MySQL面试题、Redis面试题、Memcached面试题、Mo

协议就是通信双方的一个约定，即，表示第1位传输的什么、第2位传输的什么……。Modbus协议主要构成是地址码/标识码，功能码，寄存器地址，数据报文等内容。由于modbus协议是请求/应答通信协议，其其中功能码主要用于表述该数据报文执行的功能，当服务器对客户机进行响应时，它使用功能码域来指示正常响应（无差错）或者异常响应（即出现某种差错），其中的modbu

Java多线程运行环境中，在哪些情况下会使对象锁释放？由于等待一个锁的线程只有在获得这把锁之后，才能恢复运行，所以让持有锁的线程在不再需要锁的时候及时释放锁是很重要的。在以下情况下，持有锁的线程会释放锁：（1）执行完同步代码块，就会释放锁。（synchronized）（2）在执行同步代码块的过程中，遇到异常而导致线程终止，锁也会被释放。（exc

导读：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一个优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。1.代码相关遇到性能问题，首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题，而是通过

一、图片上传前端压缩的现实意义对于大尺寸图片的上传，在前端进行压缩除了省流量外，最大的意义是极大的提高了用户体验。这种体验包括两方面：1.由于上传图片尺寸比较小，因此上传速度会比较快，交互会更加流畅，同时大大降低了网络异常导致上传失败风险。2.最最重要的体验改进点：省略了图片的再加工成本。很多网站的图片上传功能都会对图片的大小进

应用异常时，基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手，很多无头案。应用团队有日志和追踪，对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队，又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角，通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠，其中以网络团队尤为严重。

从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline，从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发，从Kbps带宽能力到Tbps能力，网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时，其技术架构也是经历了软硬软硬的周期，可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言，其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化，即对于网络转发设备而言，数据报文处理架构可以做通用设计抽象，转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化，内部报文高速传递的优化等。