搜推电商大模型及应用实践-下篇
作者：京东零售翟周伟引言大模型对搜推技术产生了深远的影响，极大地推动了搜推技术的演进趋势，使得搜推更加的智能化和个性化，然而在搜推中引入大模型时同样面临一系列的挑战，例如商品知识的幻觉，复杂查询的理解，个性化商品推荐，隐私和安全等问题。本文基于这个问题背景
【黄金圆环】在研发领域的实践分享
作者：京东科技屠永涛这是我参与创作者计划的第1篇文章一、引言在前端开发中，构建工具的选择和使用至关重要。Webpack一直是前端构建工具的主流选择，但随着前端技术的发展，Vite作为一种新兴的构建工具，以其快速的开发体验和现代化特性，逐渐受到开发者的青睐。
线上机器CPU占用高分析实践
作者：京东零售王江波1.线程运行状态1.1total1.2timed\waiting通过上图我们可以发现timed\waiting的topN线程都是查询国补资质的。1.3waiting通过上图我们可以发现waiting的topN线程都是查询国补活动的。1.
spark为什么比mapreduce快？
作者：京东零售吴化斌spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapredu
哎呀，当时怎么没有想到
作者：京东科技王先科在我们的测试工作中，是不是经常遇到这样的情形，发生了线上问题，产品、研发或者测试同学一拍脑袋：当时怎么没有想到，怎么给漏掉了呢？明明是一个非常简单的事情，用大拇指都能想到的验证场景，为何当时就漏测了呢？但实际情况是，逃逸到线上的缺陷，疑
DevOps和它的朋友们——聊聊其他“Ops”（二）
DevOps有多个分支和子集，它们都基于独特的方法和有趣的想法。
或许我们都被分库分表约束了思维
go作者：张俊杰概述这篇文章没什么太多的干货，纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了，从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目，包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分
京东零售数据资产能力升级与实践
作者：京东零售韩雷钧开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内
【稳定性】稳定性建设之依赖设计
作者：京东物流冯志文背景随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依
