Stella981 Stella981
3年前
Dubbo 架构设计详解
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。关于注册中心、协
徐小夕 徐小夕
4年前
2年vue项目实战经验汇总
前言vue作为前端主流的3大框架之一,目前在国内有着非常广泛的应用,由于其轻量和自底向上的渐进式设计思想,使其不仅仅被应用于PC系统,对于移动端,桌面软件(electronjs)等也有广泛的应用,与此诞生的优秀的开源框架比如elementUI,iView,antdesignvue等也极大的降低了开发者的开发成本,并极大的提高了开发效率。笔者最初接触v
Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse在京东流量分析的应用实践
前言ClickHouse是一款开源列式存储的分析型数据库,相较业界OLAP数据库系统,其最核心优势就是极致的查询性能。它实现了向量化执行和SIMD指令,对内存中的列式数据,一个batch调用一次SIMD指令,大幅缩短了计算耗时,带来数倍的性能提升。目前国内社区火热,各大厂也纷纷进入该技术领域的探索。引言本文主要讨论京东黄
Wesley13 Wesley13
3年前
DIY一只机器狗需要多少钱?最低仅900美元,斯坦福大学出品,代码已开源
DIY一只四足机器狗,最低只需要900美元?它是斯坦福学生机器人俱乐部的新成员「Pupper」。机器之心报道,参与:蛋酱。!(https://pic3.zhimg.com/v2b0f7068065b8e498d38b4e949f71ef7f_b.jpg)自从波士顿动力Spot机器狗开启零售以来,不知道有多少人迷上了这
Stella981 Stella981
3年前
Netty 入门,这一篇文章就够了
Netty是Java领域有名的开源网络库,特点是高性能和高扩展性,因此很多流行的框架都是基于它来构建的,比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等,针对高性能RPC,一般都是基于Netty来构建,比如sockbolt。总之一句话,Java小伙伴们需要且有必要学会使用Netty并理解其实现原理。netty旨在为可维护的高性能、高可扩展
Stella981 Stella981
3年前
Redis01
前言Redis用了这么久,一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先,还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起,然后,在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库,与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点:
Easter79 Easter79
3年前
TIOBE 11 月编程语言:Java 首次跌出前二;基于Pytorch的Kornia可微分计算机视觉库开源
!(https://static001.geekbang.org/infoq/af/af9f6637b50b09be60b00a42f3812d5e.png)开发者社区技术周刊又和大家见面了,萌妹子主播为您带来最新一期“开发者技术联播”。让我们一起听听,过去一周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。!(https://static001.ge
Stella981 Stella981
3年前
LINUX下PHP编译添加相应的动态扩展模块so(不需要重新编译PHP,以openssl.so为例)
网上我看到有很多相关的文章都是简述这个问题的,但毕竟因为LINUX版本众多,很多LIUNX命令或路径都有所差别,有时同样的命令却不能执行一样的操作。这篇文章是我在实际运用当中配置成功的实例,希望对大家有所帮助,开源是来自每个人的无私帮助,每个人的成长都是需要别人的扶植!废话就说到这了!http://php.net/downloads.php(ht
Stella981 Stella981
3年前
GitHub 标星 5.9K+!1250 个运维工程师面试问题,看这个开源项目就够了!
点击上方“杰哥的IT之旅”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0698d46758784d97a44daed441374b22.png)大家好,我是JackTian。之前给大家分享了一篇《适合程序员的精选面试题清单(https:/
如何使Codis存储成本降低90%?个推:去吧,Pika!
作为一家数据智能公司,个推不仅拥有海量的关系型数据,也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据,随着公司kv类型数据的不断增加,使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中,个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型,个推引入了360开源的存储