上一篇中我们讲述了字段配置的通用项，本篇将详细介绍字段的表单编辑器配置。针对不同的表单编辑器，可以指定不同的代码生成参数。默认情况下，代码生成会根据表字段的类型等信息自动匹配一个表单组件。当然，开发人员也可以手动指定每个字段的表单组件类型。  虽然表单组件是呈现在表单界面的，但是它的设置同样会影响搜索区域对应的条件输入框。搜索区域的条件输入框组件按一定的规则与表单组件对应。本文将逐个介绍表单组件以及它们的代码生成配置项。

LZ常常思考自己的未来，也从自己的思考中总结出了一些东西，作为第一部分来谈谈。LZ认为一名程序员应该有几个阶段（以下时间都算上实习期）。第一阶段：三年我认为三年对于程序员来说是第一个门槛，这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段，我们走出校园，迈入社会，成为一名程序员，正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目

今天被抓差给候选者进行初面。在这里记录一下面试中涉及的几个知识点。每次面试我都会递给候选者一瓶水，这样可以让候选者没那么紧张，有更好的状态进行面试，毕竟面试是双向选择，公司也需要尽快找到合适的人，没那么多网上说的心理战。这里我还想吐槽一下面试造火箭工作拧螺丝，尤其是开发行业，很多面试官针对自己擅长的方向大问特问，完全忽略了候选人的优势，从而给候选人带来一个极

随着全社会数字化转型的加速，“上云”已经成为各行各业数字化转型过程中的关键一步，“用云量”也成为衡量行业数字经济发展程度的重要参考指标。相对于转型复杂的传统行业，web、移动等领域的新应用的开发、上线基本上都已经将云作为首选方式。作为程序员，我们是这一进程的直接参与者，先行者，你是否也期望拥有属于自己的云资源，随时随地的可以连线使用呢？尤其是云数据库，你可

每隔一段时间就会出现一篇关于数据库性能描述得天花乱坠的文章，经常出现100WQPS这样的大数字，去掉几千字的文字讲解后，核心内容是一台顶级配置的服务器和为测试专做的配置，对于大部分系统根本不会去购买哪台不知哪里才有卖的服务器，大部分开发人员也不会去折腾哪一堆配置，并且改了默认配置往往引入新问题。怎样的数据库测试才是最真实，反映系统实际运行能力？GIT@OS

容器是一种操作系统级虚拟化技术，Docker是一种容器引擎。使用Docker来运行操作容器。但从容器自身来说，其提供的是IaaS层能力。Kubernetes提供了容器调度和管理的能力，加上云计算租户功能，实现容器云平台功能。而基于容器技术所构建的应用开发、应用托管和应用运维平台则可以称为容器化PaaS平台，它是一种轻量化PaaS实现。结合日志、监控、认证、权限等基础能力则可以构建企业级的平台和可复用服务，采用微服务架构实现企业技术服务中台能力，支撑企业业务敏捷研发和模式转型。

自疫情爆发后，社会对于数字化的需求有了一个爆发的高潮，低代码就展现出起无可比拟的优势来，并在实际应用中披荆斩棘，被各行各业越来越多的企业所接受。低代码应用场景极广，可以在大多数领域发挥价值。市场越来越发现，低代码是数字化转型的一个好用且重要的工具，它可以快速应用程序开发，以最快的时间完成交付，并提供高度灵活性和可扩展性，所以，低代码也成为数字化转型中的代名词

我整理了一下：哈希竞猜游戏开发原理。哈希区块链的搭建原理。哈希值的应用和定义哈希值就是文件的身份证，不过比身份证还严格。他是根据文件大小，时间，类型，创作着，机器等计算出来的，很容易就会发生变化，谁也不能预料下一个号码是多少，也没有更改他的软件。哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧

很多时候，我们需要将外部Excel表中的数据导入到数据库，或是需要将某个查询结果导出到Excel文件中，对于这种简单的操作，FoxnicSQL已经内置了ExcelReader和ExcelWriter用于处理Excel数据。本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnicsamples项目中找到。读取Excel到RcdSetFoxnicSQL使用ExcelReader类读取Excel中某个sheet的数据，这些数据将被读取到RcdSet，通过RcdSet可以完成数据库保存等操作。在读取Excel前需要定义Excel结构，将Excel列映射到数据库字段，如下代码所示。一旦Excel数据转换成RcdSet，开发人员就可以去做其它更多额外的数据处理。

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。