李志宽 李志宽
2年前
1分钟教你学会Metasploit 安装与部署
前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发,代码审计,Web应用程序扫描,社会工程。团队合作,在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Metasploit本文只讨论在Linux系统下的安装,包括Ubuntu、Centos、Deepin等,读者可以直接安装Kali操作系统,上面
徐小夕 徐小夕
4年前
基于React+Koa实现一个h5页面可视化编辑器
前言前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作,比如如何实现拖拽式生成可视化大屏,如何定制可视化图表交互和数据导入方案等,这块需求在B端企业中应用非常大,所以非常有探索价值。本篇文章并非和数据可视化相关,而是通过抽象技术底层,将其应用于H5页面可视化搭建上,通过技术的手段实现拖拽式生成H5页面。这块也有非常多的应用场景,比如我们需要开发一个移动端网站,一
花了19998买的学习教程!java分布式架构图
Git是什么在回忆Git是什么的话,我们先来复习这几个概念哈什么是版本控制?百度百科定义是酱紫的版本控制是指对软件开发过程中各种程序代码、配置文件及说明文档等文件变更的管理,是软件配置管理的核心思想之一。那些年,我们的毕业论文,其实就是版本变更的真实写照...脑洞一下,版本控制就是这些论文变更的管理什么是集中化的版本控制系统?那么,集中化的版本控制系统
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中list集合的clean()方法滥用引发的bug
做的是电商系统,主系统生成订单后,分别加入到不同的队列中给另外的三个子系统来异步处理,订单和商品是一对多的关系,在实际测试中,发现其中有一个子系统从队列中获取到的订单实体中,商品列表一直为空,子系统的开发人员一直说是获取不到值导致。因为这个问题,测试一直没通过,不得已只能打日志,反复排查。最后发现在这个子系统中,从队列拿到订单实体后,商品列表是不为空的,但是
Wesley13 Wesley13
3年前
APP必备运营知识:APP怎么留住用户?
市面上APP产品众多,开发的技术及资金成本问题解决了,那么接下来的难题在于APP如何运营?核心问题就是:APP上线后,该如何才能留住核心用户。不同的APP功能不一样,所面对的受众不一样,留住用户的手段就不一样,但是主要分为两条路线:第一种:就是小众的产品,要做就是以培养共同爱好的死忠用户为目的,形成圈子内的核心地位。第二种:就是大众化的产品,比如
Stella981 Stella981
3年前
SequoiaDB 巨杉数据库
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构,新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式(支持各类SQL协议)、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化
Wesley13 Wesley13
3年前
巧用决策树消灭 if
前言最近公司在搞技术创新,老板把一群程序员拉到山上,锁在酒店会议室里憋了一晚总结出来几条意见,其中之一就是之所以每次产品改需求我们都会苦哈哈的加班写bug,主要不是因为产品今天提的需求,昨天就该上线,而是因为我们没有一种无需硬编码就能修改系统逻辑的方法。大家一致同意改变命运的关键在于开发一个可视化的规则编辑和执行引擎。我一听这不就是我N年前搞过的决
Wesley13 Wesley13
3年前
NOAA第二届连接AI和环境科学研讨班
这是NOAA举办的第二届和环境科学相关的AI研讨班。由于疫情原因,此次研讨班将采用线上方式举办,而且将持续数月,研讨班内容涵盖非常宽泛,所讨论的也都是近些年比较热门的话题。如果有对此类应用感兴趣的,可以持续关注一下。研讨班目的此次研讨会建立在第一届研讨会的成功举办。此研讨会将汇聚政府、高校和私立部门的科学家、项目管理者和负责人,这使得在许多领域开发和
美味蟹黄堡 美味蟹黄堡
2年前
快速又灵活的云服务器
信息化时代,越来越多的企业开始放弃传统服务器而使用云服务器。云服务器,作为一种可用于搭建网站、应用开发和测试的新型互联网服务托管平台,正在快速的崛起。那云服务器和传统服务器有哪些区别呢?它们各有的优劣势有哪些呢?一、费用投入传统服务器成本较高,所以主机租用或托管的价格较贵,每年至少千元以上。对于个人及中小团队来说,使用云服务器会更灵活实惠,且能满足不同的定制
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。