本篇文章是我在学习高并发问题时接触到的网络I/O相关知识，比较底层且纯理论，整合以作参考。下面长文预警。高并发基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数核心是对CPU资源的有效压榨。注意，有效很重要。C10K问题C10K问题本质上是操作系统的问题。对于Web1.0/2.0时代的操作系统而言，传统的同步阻塞I/O模型都是一样的，

Vue3的已发布一段时间了，新的Vue3在语法以及底层都进行了全新的重构，带来了更快的运行速度，更小的构建包，更友好的编程规范，让我们来看看有哪些变化吧。更快传统的虚拟dom算法：组件patch的时候，需要重新创建整个vdom树，然后遍历整棵树进行diff，update...更快的虚拟dom算法，源自编译模板时给予更多的运行时提示：1.编译模板时对动

以下内容是依据《MySQL性能调优与架构设计》来做的知识点总结，感兴趣的朋友可以看一下这本书，毕竟按照书来学习比较系统。能够整体的把握知识脉络。一、MySQL逻辑模块组成mysql可以看成是二层架构，第一层叫SQLLayer，这一部分主要功能是完成mysql数据库系统处理底层数据之前的所有的准备工作，包括权限判断、sql解析、执行计划优化、qu

AI时代的到来，给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战，利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器，领先的GPU容器化共享和隔离技术，以及K8S集群管理平台，好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度，为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上，好未来AI中台负责人刘东东，分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践，本文为演

TiDB从诞生之时就带着云原生的标签，并且底层存储引擎TiKV也在2019年成为了CNCF（云原生计算基金会）的孵化项目。我们很早就认识到，云提供的基础设施可编程、按量付费等区别于传统数据中心的核心特质，正是释放TiDB弹性伸缩潜力的最佳载体。而在另一方面，由于有状态应用天生的复杂性和数据资产不可估量的重要性，云原生革命的上半场

对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发，市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了，Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库，同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件，是应对高并发，大流量，低延迟业务场景的不二选择。面试必问！下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的，基本都跟Redis架构设计与底层原

注：本场面试在疫情期间三月份拿到的字节offer基本条件本人是底层211本科,无科研经历,但是有一些项目经历,在国内监控行业某头部企业做过一段时间的实习。想着投一下字节,可以积累一下面试经验和为春招做准备.投了简历之后,过了一段时间,HR就打电话跟我约时间,在年后进行远程面。说明一下，我投的是北京office。

上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数

RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库，无论是做前端还是后端，都会接触到。我们常见的数据处理，都是通过sql来和数据库做交互的，因此造成了许多人对数据库认知比较模糊，底层的架构也不是很清晰，从本周开始，我们介绍些数据库的基础知识，来了解数据库引擎是如何工作的，以及如何设计更好的索引的方法论，欢迎一起探讨。一、数据库架构

数据库作为计算机行业的基础核心软件，是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑，承担着管理和组织、存储和计算数据的重任。近年来，我国高度重视数字经济发展，将其上升为国家战略，数据作为新型关键生产要素，在指导业务决策、驱动业务创新等方面的价值日益凸显，国产数据库也由此迎来重要发展机遇。目前，国产数据库已经逐步实现从边缘系统到核心系统的国产化，产品不断迭代、性能