整洁架构、CQRS、六边形架构等微服务架构都旨在“高内聚低耦合”。那DDD分层架构又如何？1DDD分层架构1.1分层架构的基本原则每层只能与位于其下方的层发生耦合。1.2分层架构的分类严格分层架构(StrictLayersArchitect

        Spring是一个开源框架，Spring是于2003年兴起的一个轻量级的Java开发框架，由RodJohnson在其著作ExpertOneOnOneJ2EEDevelopmentandDesign中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者

  今天大多数公司无论是在开发应用程序的时候还是将其部署到服务器的时候，无论是选择公有云还是私有云，都需要提前估算究竟需要多少台服务器，都需要部署运行应用程序和依赖的各种各样的软件到服务器上。如果我们不想在这些与业务无关的繁琐的细节上耗费精力，是否有一种简单的架构能够满足我们的需求呢？答案是Serverless（无服务器）架构。  Serverl

本文简单介绍了读写分离架构，和出现主从延迟后，如果我们用的读写分离的架构，那么我们应该怎么处理这种情况，相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。本文介绍的几种方案，有些方案看上去十分不靠谱，有些方案做了一些妥协，但是都有实际的应用场景，需要我们根据自身的业务情况，合理选择对应的方案。

架构是什么？尘码刚刚踏入编程的大门的时候，就总听到前辈们在谈论一个名词:架构。他对于这个词充满了好奇，这好像是一个神奇的存在，能够塑造整个软件的形态，决定其成败。前辈发现了尘码的疑惑，讲解道：你可以把架构看作是一座大厦的结构。我们在这个结构中放置各个功能模

1.引言1.1项目的背景及意义在当今的微服务架构中，应用程序通常被拆分成多个独立的服务，这些服务通过网络进行通信。这种架构的优势在于可以提高系统的可扩展性和灵活性，但也带来了新的挑战，比如：服务间通信的复杂性：不同服务之间需要进行可靠的通信，处理失败重试、

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1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布

在互联网架构设计中，高可用是必不可少的环节，要从网络架构、服务架构、数据架构以及软硬件架构等多方面来分析设计，是架构师必备的技能之一。