随着Java的进化过程，涌现出各种不同的垃圾回收器，从串行执行到并行执行，从高吞吐到低延迟，终极目标就是让开发人员专注于程序的代码书写而无需关注内存管理。

接口1:phpS127.0.0.1:8080t/home/eechen/www接口2:phpS127.0.0.2:8080t/home/eechen/www/home/eechen/www/index.php:<?phpheader('ContentType:application/json;

并发和并行并行：指两个或多个时间在同一时刻发生（同时发生）；并发：指两个或多个事件在一个时间段内发生。　　在操作系统中，安装了多个程序，并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序同时运行，这在单CPU系统中，每一时刻只能有一道程序执行，即微观上这些程序是分时的交替运行，只不过是给人的感觉是同时运行，那是因为分时交替

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Lambda表达式是Java8最重要的新特性，基础的内容这里就不说了，让我们从收集器开始。什么是收集器就是用于收集流运算后结果的角色。例如：List<String collect  list.stream().map(TestBean::getName).collect(Collectors.toList());以上

典型配置：javaXmx3800mXms3800mXmn2gXss128kXX:UseParallelGCXX:ParallelGCThreads20XX:UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。

随着单核CPU速度已经达到极限，CPU向多核方向发展，要持续提高网络处理带宽，传统的提升硬件设备、智能处理（如GSO、TSO、UFO）处理办法已不足够。如何充分利用多核优势来进行并行处理提高网络处理速度就是RPS解决的课题。以一个具有8核CPU和一个NIC的，连接在网络中的主机来说，对于由该主机产生并通过NIC发送到网络中的数据，CPU核的并行性是自热而然

通常程序会被编写为一个顺序执行并完成一个独立任务的代码。如果没有特别的需求，最好总是这样写代码，因为这种类型的程序通常很容易写，也容易维护。不过也有一些情况下，并行执行多个任务会有更大的好处。一个例子是，Web服务需要在各自独立的套接字上同时接收多个数据请求。每个套接字请求都是独立的，可以完全独立于其它套接字进行处理。具有并行执行多个请求

使用场景当我们的服务收到一个请求后，需要大量调用下游服务获取业务数据，然后对数据进行转换、计算后，响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据，势必会增加响应时长，降低接口的qps。如果是并行获取下游数据，则是不错的。最直接想到的并行获取方法，无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task，然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方

最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理，针对文章内的串行改并行章节进行展开，分享下实践经验，主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。