Go并发并发指的是同时处理多个任务的能力。并行指的是并行处理多个任务的能力。并行不一定加快运行速度，因为并行组件之间可能需要互相通信。Go中使用协程，信道来处理并发。协程Go中主要通过协程实现并发。协程是与其他函数或方法一起并发运行的函数或方法，协程可以看作是轻量级线程，但是创建成本更小，我们经常

ThreadFactoryThreadFactory是一个接口，它只有一个方法，用来创建线程:ThreadnewThread(Runnabler);自定义线程池，可以跟踪线程池究竟何时创建了多少线程，也可以自定义线程的名称，组以及优先级等信息，甚至可以任性的将所有的线程设置为守护线程。总之，使用自定义线程池可以让我们更加自由的

节前略闲，看了java8并行流，写个了wordCount。本以为易如反掌，结果却折腾了一下午!在本文中wordcount是指以空格作为词的分割符号，统计一个语句中出现的词数如何用java8并行流写WordCount，我开始的想法是先写个串行流的workcount，之后stream.parallel()将流并行化。串行流的wordCout，也

1.CPUI5处理器有四核四线程和四核八线程两种：（1）.四核四线程：就是CPU有四个物理核心，每个核心一个时间内只处理一个线程调度，任务管理器中只显示4个CPU图表；（2）四核八线程：使用了超线程技术，把一个物理核心，模拟成两个逻辑核心，任务管理器中会显示8个CPU图表；I7处理器的八核八线程：有八个物理核心可以

Linux下批量管理工具pssh安装和使用pssh工具包安装：yumyinstallpsshpssh：在多个主机上并行地运行命令pscp：把文件并行地复制到多个主机上prsync：通过rsync协议把文件高效地并行复制到多个主机上

关于并行计算的概念有非常多，硬件落地其实就只有两种，CPU上的并行计算和GPU上的并行计算，GPU做点积这样的矢量计算（矩阵计算）有优势，但目前还运行不了操作系统和数据库，比较多用于研究性质的计算。在我们生产系统中运用最多的是CPU上的并行计算，其落地方式也只有两种，多线程和多进程。围绕多线程、多进程结合通信技术的灵活设计，它的应用范围非常广泛，不光用于并行

Java并行流，方便了并发操作，但是不注意可能会导致问题。如最大线程数，怎么控制并发数，类加载器，线程上下文变化，ForkJoinPool的execute、submit、invoke方法的区别等。

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：王帅1、Parallelism（并行度）的概念parallelism在Flink中表示每个算子的并行度。举两个例子（1）比如kafka某个topic数据量太大，设置了10个分区，但source端的算子并行度却为1，只有

线上服务隔一段时间就卡顿、无响应？排查后发现是并行流在作妖。这篇文章根据实际碰到的线上问题揭露并行流最常见的3个性能陷阱，帮你快速定位和解决问题。开篇：并行流的双刃剑并行流看起来很美——一行代码就能充分利用多核CPU，性能翻倍。但现实往往很骨感：java体