PP（ParallelPython(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.parallelpython.com%2F)）是基于Python的一个轻量级的，提供在SMP（多处理器或者多核系统）或者集群环境中并行执行Python代码的机制。最简单和最常见的并行方式

Linux中的各种锁及其基本原理1.概述通过本文将了解到如下内容:Linux系统的并行性特征互斥和同步机制Linux中常用锁的基本特性互斥锁和条件变量2.Linux的并行性特征Linux作为典型的多

众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU

在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术（InstructionLevelParallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依

并发（并行），一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一，也是被开发者关注最多的话题；Go语言作为一个出道以来就自带『高并发』光环的富二代编程语言，它的并发（并行）编程肯定是值得开发者去探究的，而Go语言中的并发（并行）编程是经由goroutine实现的，goroutine是golang最重要的特性之一，具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点，官方宣称

并发（并行），一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一，也是被开发者关注最多的话题；Go语言作为一个出道以来就自带『高并发』光环的富二代编程语言，它的并发（并行）编程肯定是值得开发者去探究的，而Go语言中的并发（并行）编程是经由goroutine实现的，goroutine是golang最重要的特性之一，具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点，官方宣称

　　最近使用一个系统的分布式版本搭建测试环境，该系统是基于MPI实现的并行计算，MPI是传统基于msg的系统，这个框架非常灵活，对程序的结构没有太多约束，高效实用简单，下面是MPI在多台机器上实现并行计算的过程。　　这里准备使用三台机器，假设为A，B，C，对应IP分别为：192.168.86.16（A），192.168.86.108（B），192.168

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

1.初始线程：线程的基本操作1.新建线程2.终止线程stop造成数据不一致3.线程中断publicvoidThread.interrupt()//中断线程publicbooleanThread.isTnterrup

Python多线程分布式和并行是完全不同的概念，分布式只负责将一个测试脚本可调用不同的远程环境来执行；并行强调“同时”的概念，它可以借助多线程或多进程技术并行来执行脚本技术。10.1单进程的时代        在单线程的时代，当处理器要处理多个任务时，必须要对这些任务排一下执行顺序并按照这个顺序