【面试必会】最新阿里+头条+腾讯大厂Java笔试真题
一、内存与线程1、内存结构内存是计算机的重要部件之一,它是外存与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都在内存中进行,内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。JVM的内存结构规定Java程序在执行时内存的申请、划分、使用、回收的管理策略,通说来说JVM的内存管理指运行时数据区这一大块的管理。2、线程运行JVM中一个应用是可以有多个线程并行执行,线程
Wesley13 Wesley13
3年前
java多线程面试题_线程并发面试题
1、什么是线程?线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如,如果一个线程完成一个任务要100毫秒,那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。2、线程和进程有什么区别?线程是进程的子集,一个进程可以有很多线程,每条线程并行执行不
Stella981 Stella981
3年前
Kafka与传统消息队列的区别?
 1.首先kafka会将接收到的消息分区(partition),每个主题(topic)的消息有不同的分区,这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制,另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 2.其次为了保证高可用,每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用,副本所在的服务器就会接替上来,保证应用的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发和多线程那些事儿
我记得我接触电脑的时候是在小学三年级的时候,那是1995年,那年发布了windows95,但是我学习的时候还是只是dos系统,简单对于文件的一些命令操作还有五笔在过去的那个年代,电脑都是单CPU,也就是单任务处理;多任务处理到后来才慢慢发展起来,多任务代表电脑在同一时刻内可以处理很多并行操作,这样CPU被利用率高了,多个任务都可以共享。多任务处理的出现对
Stella981 Stella981
3年前
Python并发(二)
并发是指一次处理多件事,而并行是指一次做多件事。二者不同,但互相有联系。打个比方:像Python的多线程,就是并发,因为Python的解释器GIL是线程不安全的,一次只允许执行一个线程的Python字节码,我们在使用多线程时,看上去像很多个任务同时进行,但实际上但一个线程在执行的时候,其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上,Java或Go的多线程,
Wesley13 Wesley13
3年前
Java总结:Java多线程
多线程作为Java中很重要的一个知识点,在此还是有必要总结一下的。Java给多线程编程提供了内置的支持。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。多线程是多任务的一种特别的形式,但多线程使用了更小的资源开销。这里定义和线程相关的另一个术语进程:一个进程包括由操作系统分配的内存空间,
Wesley13 Wesley13
3年前
JPA 各种实体锁模式的区别
为了能够同步访问实体,JPA提供了2种锁机制。这两种机制都可以避免两个事务中的其中一个,在不知情的情况下覆盖另一个事务的数据。通过实体锁,我们通常希望避免在两个并行事务中产生如下情形:1.Adam的事务读取数据X2.Barbara的事务读取数据X3.Adam的事务修改数据X,并将其修改为XA4.Adam的事务写入数据
Stella981 Stella981
3年前
JVM中锁优化简介
本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。自旋锁互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。若实体机上有多个处理器,能让两个以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋(
非凸科技 非凸科技
2年前
顶级团队,软硬结合,紧跟趋势,为量化交易赋能!
随着国内量化私募资产管理规模的快速增长,对于交易速度的要求进一步提升。目前国内金融行业的交易系统大部分机遇传统通用CPU架构,交易提速存在瓶颈,满足不了超低时延的交易需求。为此,业内在寻求搭建低时延交易系统的解决方案,基于GPU、FPGA硬件并行加速的技术逐渐进入证券交易领域,成为金融科技领域新的趋势,这也是华尔街的主流技术之一。FPGA技术指通过软件模块搭
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据