一、内存与线程1、内存结构内存是计算机的重要部件之一,它是外存与CPU进行沟通的桥梁，计算机中所有程序的运行都在内存中进行，内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。JVM的内存结构规定Java程序在执行时内存的申请、划分、使用、回收的管理策略，通说来说JVM的内存管理指运行时数据区这一大块的管理。2、线程运行JVM中一个应用是可以有多个线程并行执行，线程

用最通俗易懂的话来说,数据倾斜无非就是大量的相同key被partition分配到一个分区里,造成了'一个人累死,其他人闲死'的情况,这种情况是我们不能接受的,这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的

 1.首先kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区，这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 2.其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的

我记得我接触电脑的时候是在小学三年级的时候，那是1995年，那年发布了windows95，但是我学习的时候还是只是dos系统，简单对于文件的一些命令操作还有五笔在过去的那个年代，电脑都是单CPU，也就是单任务处理；多任务处理到后来才慢慢发展起来，多任务代表电脑在同一时刻内可以处理很多并行操作，这样CPU被利用率高了，多个任务都可以共享。多任务处理的出现对

并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，

为了能够同步访问实体，JPA提供了2种锁机制。这两种机制都可以避免两个事务中的其中一个，在不知情的情况下覆盖另一个事务的数据。通过实体锁，我们通常希望避免在两个并行事务中产生如下情形：1.Adam的事务读取数据X2.Barbara的事务读取数据X3.Adam的事务修改数据X，并将其修改为XA4.Adam的事务写入数据

本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。自旋锁互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。若实体机上有多个处理器，能让两个以上的线程同时并行执行，我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋（

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

随着国内量化私募资产管理规模的快速增长，对于交易速度的要求进一步提升。目前国内金融行业的交易系统大部分机遇传统通用CPU架构，交易提速存在瓶颈，满足不了超低时延的交易需求。为此，业内在寻求搭建低时延交易系统的解决方案，基于GPU、FPGA硬件并行加速的技术逐渐进入证券交易领域，成为金融科技领域新的趋势，这也是华尔街的主流技术之一。FPGA技术指通过软件模块搭

作为云服务国家队，天翼云坚持科技创新，不断加快推进数据存储基础设施建设，创新推出并行文件服务HPFS（CTHPFS，HighPerformanceFileStorage），助力企业构建高性能存储底座。天翼云HPFS支持全NVMe闪存和InfiniBand高速网络，并融入RDMA技术，可提供最高千万IOPS和TBps吞吐，同时保证亚毫秒时延。该产品具有高性能、高可靠性、高可扩展性的特点，可充分满足企业在HPC和AI等场景下的存储需求。