1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

最近做的一些客户项目需要每天给accountexecutive每天发数据，因自己懒的每天去发送所以写了一个小工具，实现了远程SSH连接服务器后从数据库导出数据为Excel并发送到指定邮箱。用linux做了一个定时器，每天固定时间点发送，偷个懒，下边是关键代码，其他用到的工具类都是简单使用，所以就不贴了。import java.sql.C

      最近学习了一下dubbo的集成使用，之所以对这个产生兴趣，是因为公司的系统有秒杀的高并发业务，采用了多服务器分布式部署的方式，但是各个服务器之间的调用是在代码里采用http请求的方式。虽然这种方式能达到效果，但是代码冗长，处理起来很不方便，总之就是觉得low，所以决定学习一下dubbo。       学习dubbo之前，我们先要了解一下z

为什么需要集群？1、性能Redis本身的QPS已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。2、扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis所有的数据都放在内存中，如果数据量大，很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有

简介引入NIO的原因1.因为BIO都是阻塞的IO，为了使Java能支持非阻塞I/O，JDK引入了NIO，可以将NIO理解成是NonblockI/O.（也有书说是newIO）2.BIO编程中，每当有一个新的客户端请求过来时，服务器端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路，一个线程只能处理一个客户端连接，在并发量

HBase使用定位：大规模数据高并发毫秒级响应的OLTP实时系统（数据库）。集群部署架构HBase集群一旦部署使用，再想对其作出调整需要付出惨痛代价，所以如何部署HBase集群是使用的第一个关键步骤。以下是HBase集群使用以来的部署架构变化以及对应的分析。第一阶段硬件混合型软件混合型集群集群规模：20

ConcurrentHashMap是Java5中支持高并发、高吞吐量的线程安全HashMap实现。在这之前我对ConcurrentHashMap只有一些肤浅的理解，仅知道它采用了多个锁，大概也足够了。但是在经过一次惨痛的面试经历之后，我觉得必须深入研究它的实现。面试中被问到读是否要加锁，因为读写会发生冲突，我说必须要加锁，我和面试官也因此发生了冲突

一、什么是幂等性可以参考数据库乐观锁机制，比如执行一条更新库存的SQL语句，在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。可能你要对一个事情进行操作，这个操作可能会执行成百上千次，但是操作结果都是相同的，这就是幂等性。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1841773/201

CopyOnWriteArrayList是ArrayList的一个线程安全的变体，其中所有可变操作（add、set等等）都是通过对底层数组进行一次新的复制来实现的。这一般需要很大的开销，但是当遍历操作的数量大大超过可变操作的数量时，这种方法可能比其他替代方法更有效。在不能或不想进行同步遍历，但又需要从并发线程中排除冲突时，它也很有用。“快照”风格的

【相关概念】缓存击穿：指的是一些热点数据过期，由于热点数据存在并发量大的特性，所以短时间内对数据库的造成很大的冲击，导致系统瘫痪。常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况。缓存雪崩：指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况，这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的。【使用缓存的流程】