参考：https://mp.weixin.qq.com/s/aO8ybUiu5htqcoGAwxwc5Q?utm_sourcetuicool&utm_mediumreferral1、Go的goroutine并发机制使Go非常适合用于大规模高并发后端服务程序的开发2、tars是个开源的微服务平台，包含了一个高性能的rpc框架和服务管理平台

模拟死锁packagecom.gjjun.concurrent;/模拟死锁，来源于《Java并发编程的艺术》@Authorgjjun@Create2018/8/12/publicclassDeadLockDemo{

并发编程实践中，ConcurrentHashMap是一个经常被使用的数据结构，相比于Hashtable以及Collections.synchronizedMap()，ConcurrentHashMap在线程安全的基础上提供了更好的写并发能力，但同时降低了对读一致性的要求（这点好像CAP理论啊O(∩\_∩)O）。ConcurrentHashMap的设计与实现

1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Atten

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发（2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择

摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。正文：在网络爬虫中，IO操作

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