在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在StopTheWorld问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。

在进行Python截取网络报表并发送钉钉群过程中，碰到一些问题，也用到一些工具，在这里做一下简单总结。整个过程归纳如图：!(https://img2018.cnblogs.com/blog/840488/201906/840488201906251235046221532994586.png)1版本配置windows10

JavaNIO系列教程博客分类：javaJavaNIO（NewIO）是从Java1.4版本开始引入的一个新的IOAPI，可以替代标准的JavaIOAPI。本系列教程将有助于你学习和理解JavaNIO。感谢并发编程网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%

在JavaCodeGeeks上已经有大量的关于Java8的教程了，像玩转Java8——lambda与并发(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.javacodegeeks.com%2F2014%2F04%2Fplayingwithjava8lambdas

一、Redis集群：　　集群解决并发的问题；　　哨兵解决高可用的问题； !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a3d3506dc6dcb9cbe01ee2c6a83925c98a0.png)二、集群搭建：　　//基于redis5.0； 　　1）启动三台Linux系统，且用docke

六、队列　　排队，先进先出。除并发应用外Queue只有两个实现：LinkedList,PriorityQueue。他们的差异在于排序而非性能。　　一些常用方法：　　继承自Collection的方法：　　add在尾部增加一个元索如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常　　remo

I.同步机制线程间的同步机制主要包括三个：互斥锁：以排他的方式，防止共享资源被并发访问；互斥锁为二元变量，状态为0开锁、1上锁;开锁必须由上锁的线程执行，不受其它线程干扰.条件变量：

今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧

如今随着互联网技术快速发展，业务越来越复杂，系统的高并发和关键数据的场景越来越多。在分布式系统中，机器宕机和消息丢失也是需要重点关注的问题，其中的一个典型就是幂等性问题