Java之Junit的使用法则第一，Junit是指单元测试，用来对java程序的测试。以后可用来对代码的测试第二，Junit使用方法命名规范：publicvoid方法名（）｛｝第三，具体实现步奏1.创建java类 !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d4a6428c8c4116

拼多多一面首先自我介绍参加过哪些项目并发编程三要素？实现可见性的方法有哪些？多线程的价值？创建线程的三种方式的对比？画出线程的状态流转图常用的并发工具类有哪些？CyclicBarrier和CountDownLatch的区别CAS的问题：1、CAS容易造成ABA问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS造成CPU利用率增加ReadWriteL

“为了提升Linkis的高并发能力，Linkis基于微服务架构，在Feign的基础之上，实现了一套自己的底层RPC通信方案，用以提升微服务间的通信性能和并发能力。”基于Feign的微服务之间HTTP接口调用，只能满足简单的A微服务实例根据简单的规则随机访问B微服务之中的某个服务实例，而这个B微服务实例如果想异步回传信

在最近做Java服务端代码静态测试过程中，目前采取的方案如下：测试拉取代码到本地。使用IDE：Intellij，插件：SpotBugs（无增强插件）进行静态测试，更新BUG信息，维护文档和代码中的注解。开发修复禅道BUG。QA拉取修复代码分支，与本地分支（含有抑制注解）进行合并，

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下，单个查询对内存的需求越来越大，多个语句的并发很容易将系统的内存吃满，造成内存不足的问题。为了应对这种问题，GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术，在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控，避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga

EolinkApikit的图形用例是指通过图形化的方式去表现API流程测试。它包括了条件选择器、单个API步骤和操作集等组件。相较于前面推荐的表格化的通用用例，图形用例可以让测试人员更方便地设计和管理API流程测试，同时也更加的灵活。

一、引言在当前快速发展的互联网环境中，许多企业和服务都面临着高并发场景的挑战。随着用户规模不断增长，对于同一时间内大量用户请求的处理能力、系统性能、稳定性和容错性的要求也日益提高。高并发场景对系统架构设计、数据库设计、缓存策略、自动化运维、安全防护、成本、

作者：京东健康张娜一、并发编程的意义与挑战并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率，作出了一系列优化，比如：1、硬件升级：为平衡CPU内高速存储器和内存之间数量级的速率差，提升整体性