ttservernginx构建高并发高可用性应用ttserver一款兼容memcached协议，也可以通过HTTP协议进行数据交换，支持故障转移，高可用性，高并发的分布式keyvalue持久存储系统。keyvalue分布式存储系统的特点是查询快，存储数量大，高并发，非常适合通过主键进行查询的操作。下面的案例是将图片以二进制的方式存入到ttserve

先做总结：1、AbstractQueuedSynchronizer是什么？AbstractQueuedSynchronizer（AQS）这个抽象类，是Java并发包 java.util.concurrent 的基础工具类，是实现ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、FutureTask等类的

今天要讲的BlockingQueue可谓是大名鼎鼎，在并发编程中比较常见的一个类。BlockingQueue顾名思义是表示一个阻塞队列，注意这两个词：阻塞和队列。可以拿我们熟悉的生产者消费者队列来举例，一条流水线上，A生产零件，B组装零件，A就是生产者，B是消费者。如果A生成的太快，则零件堆积，A需要休息一会儿等待B把零件消费完；如果A生产的太

如果要让线程阻塞，我们在讲线程基础的时候已经分析过了。如果要让线程暂停呢，不是blocked，而是waiting，这时候有什么办法？Thread类有一个弃用的方法suspend()是线程暂停的意思，他被弃用的原因是线程挂起的时候并不会释放持有的锁资源，而且suspend()挂起的线程状态依然是runnable，这也是不合理的。那么有没有一种简单的

前面讲的同步并发工具有些比较简单，所以篇幅也比较短，今天要讲的线程池非常重要，所以会是一个大章哦。已经预见留言区如下：“太长不看...”“看到ThreadPoolExecutor构造已睡着”“精力饱满而来，昏昏欲睡而去...”学习的确需要投入精力，尤其涉及到一些细节，对别人能做到不明觉厉，为何不自己一览山上风景呢？一、何为

什么情况下应该使用多线程：线程出现的目的是什么？解决进程中多任务的实时性问题？其实简单来说，也就是解决“阻塞”的问题，阻塞的意思就是程序运行到某个函数或过程后等待某些事件发生而暂时停止CPU占用的情况，也就是说会使得CPU闲置。还有一些场景就是比如对于一个函数中的运算逻辑的性能问题，我们可以通过多线程的技术，使得一个函数中的多

阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加操作支持阻塞地插入和移除方法。支持阻塞插入的方法是指当队列满时会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；支持阻塞移除的方法是指当队列为空时获取元素的线程无法继续获取元素直到队列不空。可以发现阻塞队列非常适合消费者和生产者场景下进行使用，生产者生产数据就是向阻塞队列中插入元素，消费者消

1、简单介绍我们在并发编程中，目前大部分做法都是将任务添加到线程池中，并拿到Future对象，将其添加到集合中，等所有任务都添加到线程池后，在通过遍历Future集合，调用future.get()来获取每个任务的结果，这样可以使得先添加到线程池的任务先等待

作者：京东自有品牌周振|类别|定义|特点|应用场景|Java中的使用||||||||进程(Process)|计算机程序在操作系统中执行的实例|独立性强、拥有独立的内存空间、创建和销毁开销大进程间通信复杂|独立的应用程序高隔离性任务，如数据库服务器|Java