RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章：设计篇与源码分析篇，本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹设计相关。RocketMQ消息轨迹，主要跟踪消息发送、消息消费的轨迹，即详细记录消息各个处理环节的日志，从设计上至少需要解决如下三个核心问题：消费轨迹数据格式记录消息轨迹(消息日志)消息轨迹数据存储在哪？1、消息轨迹数

现象：今发现站点訪问数据库变慢，经查，查询数据库非常快，连接数据库比較耗时。解决的方法：在mysql的配置文件my.cnf中,在\mysqld\以下加上这个配置就能够了．附录：\mysqld\部分要增加一个參数skipnameresolve：主机名不被解析。增加后在授权表的Host的列值必须是IP数字

Nginx是一款面向性能设计的HTTP服务器，能反向代理HTTP，HTTPS和邮件相关(SMTP，POP3，IMAP)的协议链接。并且提供了负载均衡以及HTTP缓存。它的设计充分使用异步事件模型，削减上下文调度的开销，提高服务器并发能力。采用了模块化设计，

背景在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在StopTheWorld问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。事情最初是线上某应用垃圾收集出现Fu

在Go语言中，成长路径可以包括以下几个阶段：1.安装和配置Go环境：访问Go官网下载并安装Go语言。设置环境变量GOPATH和确保PATH包含Go二进制文件路径。2.学习基础语法：包括变量、函数、控制流、指针、结构体、数组、切片、映射等。3.学习并发编程：

作者：京东科技王奕龙在多核高并发场景下，缓存伪共享（FalseSharing）是导致性能骤降的“隐形杀手”。当不同线程频繁修改同一缓存行（CacheLine）中的独立变量时，CPU缓存一致性协议会强制同步整个缓存行，引发无效化风暴，使看似无关的变量操作拖慢

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在社交媒体时代，品牌反馈数据是企业洞察用户需求、优化产品服务的核心资产。单线程爬虫在面对海量社交媒体数据时，往往因网络延迟、IO等待导致效率低下，而多线程技术可通过并发处理请求，大幅提升数据爬取效率。本文将系统讲解如何基于Python多线程实现社交媒体品牌

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