分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

一、矩阵定义矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，定义如下：由m×n个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m×n矩阵。记作：这m×n个数称为矩阵A的元素，简称为元，数aij位于矩阵A的第i行第j列，称为矩阵A的(i,j)元，以数aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m×n，m×

1.表的记录数：1578463select count() from reorder_guideline;  count 1578463(1 行记录)2\.三种创建表的语句CreateTable：(1)最常用的 (23171.48

1034 有理数四则运算 (20 分)重点在对分数的处理include<iostreaminclude<cmathusingnamespacestd;//辗转相除法求最大公约数intgcd(longlonga,longlongb){

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Linux系统中tcp连接数是有最大限制的，即是进程可打开的最大文件描述个数，通过命令查看:ulimitn文章每周持续更新，各位的「三连」是对我最大的肯定。可以微信搜索公众号「后端技术学堂」第一时间阅读（一般比博客早更新一到两篇）TCP连接数限制高负载的服务器通过修改ulimit参数达到合理规划用户使用资源

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。

一系统简介百舸流量运营平台承接着京东金融APP核心资源位和京东APP部分重要资源位，大促单接口QPS达到10w,压测单接口到20w,典型的c端读链路高并发场景。接下来，聊聊我们的系统都有哪些应对高并发的“武功秘籍”。二“武功秘籍”1缓存（redis缓存

简介:抢红包是我们生活常用的社交功能,这个功能最主要的特点就是用户的并发请求高,在系统设计上,可以使用非常多的办法来扛住用户的高并发请求,在本文中简要介绍使用Redis缓存中间件来实现抢红包算法,Redis是一个在内存中基于用户首先输入红包金额和红包个数,

作者：京东零售张强导读本文主要讲解了Forcebot压测平台之中“并发模式”与“RPS模式”两种模式对于服务端性能指标的影响。通过“商品查询标签”的压测作为具体实践案例，简要阐述了“并发模式”与“RPS模式”两种模式压测过程中TPS、TP99以及TP999