参考：https://mp.weixin.qq.com/s/aO8ybUiu5htqcoGAwxwc5Q?utm_sourcetuicool&utm_mediumreferral1、Go的goroutine并发机制使Go非常适合用于大规模高并发后端服务程序的开发2、tars是个开源的微服务平台，包含了一个高性能的rpc框架和服务管理平台

Hibernate在多线程下获取唯一的SessionFactory背景:在项目中使用了Hibernate,连接池用的是c3p0,最小连接数设置为5,问题来了,每当登录系统后,在数据库中查看连接数就会发现有10个session连接,这让我很是苦恼,经过debug发现在开始登录的时候,页面会同时发出两个ajax请求,

1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Atten

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本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba)，其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模，其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2))，由位置参数loc和尺度参数scale定义。

摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。正文：在网络爬虫中，IO操作

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发（2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择