大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强白银交流群【王王雪饼】问了一个Python处理词频的问题，这里拿出来给大家分享下。下图是他的代码：统计词频fromcollectionsimportCounterwordcountCounter(allwo

在获悉汤房社区需求后，天翼云为汤房社区打造了高性能、高可靠、高并发、低时延的云服务平台，具有高效的数据存储和处理、弹性伸缩、便捷接入、协同共享等功能，承载汤房社区爱心驿站、党群服务站、“社区来帮忙”APP、红色物业等“微创新”系统建设，大幅提升社区群众的幸福感。

前言：MySQL的性能是大家在使用时十分关心的问题，比如在高并发访问时，并且有慢sql存在的情况下，MySQL的性能会明显下降，这会导致数据库响应时间变慢，甚至导致数据库宕机。那么为了避免Mysql性能问题，比较常用的方式创建适当的索引，提升sql语句的执

背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过

近期受邀参加【中心成长加油站xUP技术人】的技术大咖直播活动，分享了我在京东工作近10年的经验与成长。2015年加入京东以来，我经历了后端架构、大数据、基础算法和业务算法等多个技术领域，获得了集团金项奖、最美京东人、集团算法大牛等多项荣誉，并发表了30余篇

在优化IM服务API接口时，常见的性能瓶颈主要包括以下几个方面：数据库瓶颈：SQL查询过慢：数据库中的SQL查询没有经过优化，查询复杂，索引设计不合理，或者需要对大量数据进行扫描，导致数据库响应变慢。数据库连接池耗尽：在高并发请求场景下，数据库连接池中的连

10月29日，以“国云智算聚金陵自主可控铸新基”为主题的天翼云中国行·江苏南京站活动圆满举办。南京市数据局领导、中国电信江苏分公司领导、客户及合作伙伴代表莅临现场，共商转型发展新机遇，共创智慧江苏新未来。会上举行了天翼云全栈自主可控能力升级计划、南京城市算力调度平台合作签约等仪式

作者：京东物流刘浩前言在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。例如，在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制