随着移动互联网的快速发展，为满足各类用户及人群的体验需求，移动端的开发者们开发了丰富多彩的体验与功能。同时对于快速控制各类功能的切换、灰度，降级等能力的要求也越来越高，例如通过配置快速打开某个灰度功能，通过配置信息的实时触达关闭某个引起App崩溃的功能等等。因此需要一套具有实时触达配置信息到移动端的能力，低沉本的配置平台来解决。

我们都知道面向对象编程，或者至少听说过JavaScript领域的函数式编程，但是，你听说过面向切面编程吗？我知道，它听起来像是《魔法战队》中某一集出现的东西。然而，AOP是实际存在的。此外，虽然我们现在没有使用它，但它却可以被应用于我们日常会见到的一些用例中。它最大的优势在于，你可以毫不费力的将AOP与FP或OOP结合使用，就像J

复制技术：mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。!MongoD

一、静态内部类：1.静态内部类，静态内部类对象可以不依赖于外部类对象，直接创建。 2.静态内部类中，只能直接访问外部类的静态成员，如果需要调用非静态成员，可以通过实例对象实例。3.静态内部类对象实例时，可以不依赖于外部类对象4.可以通过外部类.内部类.静态成员的方式，访问内部类中的静态成员。5.当内部类属性与外部类属性同名时，默认直接

在上一篇文章中，初次提交了比赛成绩，结果不是特别理想。利用元旦三天假期和周末时间，把所有训练数据都用来肝训练和肿瘤训练。在测试数据上又进行一次推理，成绩相比第一次有一定幅度提高。肝分割成绩排行榜，在测试集上dice分数从原来的0.942提升到0.956，与第一名只有0.01的差距，基本上肝分割的结果已经相当不错了。!(https:

本文在编写时参考了博客作者“鹿呦呦”和在线课程“即时消息技术剖析与实战”的相关资料，一并表示感谢。1、引言随着移动互联网络的发展，IM技术的应用已经不仅限于聊天应用本身，它早已融入各种应用形态中，比如：直播中的主播互动、联网游戏中的玩家互动、外卖/打车应用中的实时位置共享、在线教育应用中的互动白板等。在这些风格迥异的应用场景下，IM技术

虽然以AirPods为代表的无线耳机已经提供了相对舒适的佩戴感受，但其在嘈杂环境中的降噪体验仍不尽如人意，此外不是所有用户都喜欢那种纯粹的开放式、或完全与环境声隔绝的降噪效果。好消息是，得益于高通为QCC514X蓝牙音频片上系统引入的“自适应主动降噪”技术，不久后的入耳式无线耳机或可带来媲美开放式耳机的智能降噪体验。!(https://im

前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试，今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理（1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致，这里就不多言了，直接从数据处理开始。（2）

数据库与数据库实例数据库：是二进制文件；数据库实例：用来操作数据库文件；mysql一个数据库对应一个实例；一个实例对应一个数据库；单进程多线程；每张表都有一个存储引擎!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9d3433c66c0c8e3991d66f80c7c5c22a943.pn