Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理——百度百科。接触K8s也有半年多了，也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群（感兴趣的可参考\k8s云集群混搭模式，可能帮你节省50%以上的服务成本\，\k8s云集群混搭模式落地分享\，但一直没来得及对其进行系统

边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘，并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里，边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等，以完成边云协同的业务处理。例如，用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务，或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。KubeEdgev1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持，用户可以根据场景，借助Rule

近年来，笔者在国内外CTF竞赛中见到不少与AI相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个AI，来自动化某些操作；有些是给出了一个目标AI模型，要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在CTF竞赛中，我们如何欺骗题目给出的AI？CTF中的欺骗AI问题一般分成两类：基于神经网络的和基于统计模型的。如果题目要求选手欺骗神经网络，一般会给出白盒

IP地理位置定位技术，包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑，是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先，按照不同的数据采集规则，针对不同数据源的数据格式，研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术；其次，对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘，形成基础数据库，为系统提

尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在DevOps方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做DevOps，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又

IP地理位置定位技术，包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑，是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先，按照不同的数据采集规则，针对不同数据源的数据格式，研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术；其次，对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘，形成基础数据库，为系统提

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

新冠疫情促使企业满足员工在家远程工作的更多需求，所需的资源远远超出了传统IT团队的能力。这些团队需要拥有低代码应用程序平台(LCAP)的业务技术人员的支持，以避免项目瓶颈和延误。企业运营业务如今正以前所未有的速度增长，从创建最先进的产品到处理来自内部各个团队的临时请求，IT部门负责人承受着巨大的压力，需要他们的团队在自动化流程的同时保持敏捷和适应性。IT部门

数据安全刻不容缓，国产智能化厂商首获SOC2鉴证报告有何意义?了解SOC2与ISO27001的区别，你就知道SOC2对智能自动化厂商的意义了文/王吉伟要问当前组织对于数字化转型的最大顾虑是什么，答案无疑是数据安全。所谓数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。要实现数据安全，就要保证数据处理

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,